できるからといって、すべきとは限らない - データをうまくグラフ化するための要素 できるからといって、すべきとは限らない - データをうまくグラフ化するための要素
スティーブ・フィガード博士、上級科学者 – アボット・ラボラトリーズ
グラフの作成やデータのグラフ形式での表現を中心に展開する、またはそれらを含むソフトウェア パッケージのほとんどは、今日のユーザーに、これまでにない (そして時には混乱を招く) 豊富なオプションと作成可能なグラフを提供しています。データの分析とプレゼンテーションは、グラフを適切に使用することで大幅に容易になります。実際、JMP® 8 のグラフ ビルダー プラットフォームは、量的情報をすばやく視覚的に表示するための、スライスされたパン以来の最高のツールです。これらのグラフィック パッケージやその他のグラフィック パッケージの強力な機能には、大きな責任 (ありがとう、スパイダーマン) だけでなく、適切なグラフ作成の原則を単に知らないために、明確さが欠けたり、エラーが発生したり、実際に悪用される可能性が高まったりします。ソフトウェアで提供できる保護には限界があります。リチャード クック (SF 作家、 魔法の集大成 ) が次のようによく指摘しているとおりです。「今日のプログラミングは、より大きく、より優れた、ばかでも簡単に操作できるプログラムを作成しようとするソフトウェア エンジニアと、より大きく、より優れたばか者を生み出そうとする宇宙との競争です。これまでのところ、宇宙が勝っています。」このプレゼンテーションの目的は、グラフィック エントロピーと戦うために、Cleveland や Tufte などの巨人 (およびその間に私が見つけた他の人たち) から得た原則を、JMP のコンテキスト内で聴衆に提供することです。
