Solo perché puoi farlo non significa che dovresti farlo - Gli elementi per rappresentare bene i dati tramite grafici
Steve Figard, PhD, scienziato senior – Abbott Laboratories
La maggior parte dei pacchetti software che ruotano attorno e/o includono la creazione di grafici e la rappresentazione di dati in formato grafico forniscono agli utenti odierni una pletora senza precedenti (e talvolta confusa) di opzioni da utilizzare e grafici da realizzare. L'analisi e la presentazione dei dati sono altamente facilitate dall'uso appropriato della grafica. In effetti, la piattaforma Graph Builder di JMP® 8 è la cosa migliore dopo il pane a fette per la rapida presentazione visiva di informazioni quantitative. Con la grande potenza di questi e altri pacchetti grafici non deriva solo una grande responsabilità (grazie, Spidey), ma anche una maggiore probabilità di mancanza di chiarezza, errore e abuso effettivo dovuto alla semplice ignoranza dei principi di una buona costruzione di grafici. Il software può fornire solo una certa protezione, poiché come ha osservato così bene Richard Cook (autore di fantascienza, La Magia Compilata ), "La programmazione odierna è una gara tra ingegneri del software che si sforzano di costruire programmi a prova di idiota più grandi e migliori e l'Universo che cerca di produrre idioti più grandi e migliori. Finora, l'Universo sta vincendo". L'obiettivo di questa presentazione è quello di fornire al pubblico i principi appresi da giganti come Cleveland e Tufte (insieme a chiunque altro incontrerò nel frattempo) nel contesto di JMP, nel tentativo di combattere l'entropia grafica.
