Nur weil Sie etwas können, heißt das nicht, dass Sie es auch tun sollten – Die Elemente einer gelungenen Datengrafik
Steve Figard, PhD, leitender Wissenschaftler – Abbott Laboratories
Die meisten Softwarepakete, die sich mit der Erstellung von Diagrammen und der grafischen Darstellung von Daten befassen oder diese beinhalten, bieten heutigen Anwendern eine beispiellose (und manchmal verwirrende) Fülle an Optionen und Diagrammen. Datenanalyse und -präsentation werden durch den richtigen Einsatz von Grafiken erheblich erleichtert. Tatsächlich ist die Graph Builder-Plattform von JMP® 8 die beste Erfindung seit der Erfindung des geschnittenen Brotes für die schnelle visuelle Darstellung quantitativer Informationen. Mit der enormen Leistungsfähigkeit dieser und anderer Grafikpakete geht nicht nur eine große Verantwortung einher (danke, Spidey), sondern auch ein erhöhtes Risiko für Unklarheiten, Fehler und tatsächlichen Missbrauch durch schlichte Unkenntnis der Prinzipien guter Diagrammerstellung. Die Software kann nur einen begrenzten Schutz bieten, denn wie Richard Cook (Science-Fiction-Autor von „The Wizardry Compiled “) so treffend bemerkte: „Programmieren ist heute ein Wettlauf zwischen Softwareentwicklern, die versuchen, größere und bessere, idiotensichere Programme zu entwickeln, und dem Universum, das versucht, größere und bessere Idioten zu produzieren. Bisher gewinnt das Universum.“ Das Ziel dieser Präsentation besteht darin, dem Publikum die von Giganten wie Cleveland und Tufte (sowie allen anderen, die ich in der Zwischenzeit finde) im Kontext von JMP gesammelten Prinzipien zu vermitteln, um der grafischen Entropie entgegenzuwirken.
