Ce n'est pas parce que vous le pouvez que vous devez le faire - Les éléments d'une représentation graphique efficace des données
Steve Figard, Ph. D., scientifique principal – Laboratoires Abbott
La plupart des logiciels qui s'articulent autour de la création de graphiques et de la représentation de données sous forme graphique, ou qui l'intègrent, offrent aux utilisateurs actuels une multitude d'options et de graphiques sans précédent (et parfois déroutants). L'analyse et la présentation des données sont grandement facilitées par une utilisation judicieuse des graphiques. En effet, la plateforme Graph Builder de JMP® 8 est la meilleure innovation depuis l'invention du pain en tranches pour la présentation visuelle rapide d'informations quantitatives. La puissance de ces logiciels et d'autres logiciels graphiques implique non seulement de lourdes responsabilités (merci Spidey), mais aussi un risque accru de manque de clarté, d'erreurs et d'abus, dus à la simple méconnaissance des principes de construction graphique. La protection offerte par ces logiciels est limitée, car, comme l'a si bien observé Richard Cook (auteur de science-fiction, La sorcellerie compilée ), « La programmation d'aujourd'hui est une course entre les ingénieurs logiciels qui s'efforcent de créer des programmes plus performants et infaillibles, et l'Univers qui tente de produire des programmes plus performants et infaillibles. Jusqu'à présent, c'est l'Univers qui gagne. » L'objectif de cette présentation est de fournir au public les principes glanés auprès de géants tels que Cleveland et Tufte (ainsi que de toute autre personne que je rencontre entre-temps) dans le contexte de JMP, dans un effort pour lutter contre l'entropie graphique.
