Es necesario que los fitomejoradores fenotipifiquen las plantas con precisión y seleccionen de manera efectiva tanto el potencial de rendimiento como la estabilidad en ausencia de los efectos confusos de la competencia.
El mejoramiento pronóstico logra este objetivo evaluando las plantas en función de i) su potencial de rendimiento y ii) su estabilidad en la misma generación.
El producto del rendimiento y la estabilidad de la planta es la ecuación de pronóstico de la planta, que predice el potencial de rendimiento del cultivo de plantas individuales (Fasoula 2006, 2013).
La medición precisa de la ecuación de pronóstico de la planta se logra utilizando diseños de selección de panal que forman réplicas móviles y cuadrículas móviles para asignar entradas en condiciones ambientales comparables (Fasoula 2008, 2013).
El software JMP fue desarrollado como una herramienta útil para la construcción de diseños de panal y el análisis de datos con el fin de seleccionar efectivamente las mejores entradas y las mejores plantas dentro de las entradas en el mejoramiento pronóstico.
Este póster presenta una versión actualizada de la versión anterior desarrollada por Mauromoustakos et al. (2006). Describe cómo abordamos el objetivo general de mejorar el cultivar Haskell mediante experimentos de mejoramiento sucesivos, mediante dos experimentos. El objetivo del primer experimento fue aprovechar la variación genética para el rendimiento de semilla en el cultivar de soja "Haskell" y seleccionar las 20 mejores plantas (Fasoula, 2013). El objetivo del segundo experimento fue evaluar y seleccionar entre estas líneas el rendimiento de semilla y otras características agronómicas mediante un diseño de panal replicado (R21) (las 20 mejores líneas seleccionadas del experimento 1 más la línea de control Haskell como Entrada 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Diseño de panal replicado (R21)Diseño de panal replicado (R21)
