식물육종가는 경쟁으로 인한 혼란스러운 효과가 없는 상태에서 수확량 잠재력과 안정성을 모두 고려하여 식물의 표현형을 정확하게 판단하고 효과적으로 선발해야 합니다.
예후 육종은 1) 식물 수확량 잠재력과 2) 동일 세대의 식물 안정성을 평가하여 이러한 목표를 달성합니다.
식물 수확량과 안정성의 곱은 단일 식물의 작물 수확량 잠재력을 예측하는 식물 예측 방정식입니다(Fasoula 2006, 2013).
식물 예측 방정식의 정확한 측정은 비교 가능한 환경 조건에서 항목을 할당하기 위해 이동 반복과 이동 그리드를 형성하는 벌집 선택 설계를 사용하여 달성됩니다(Fasoula 2008, 2013).
JMP 소프트웨어는 예측 육종에서 가장 적합한 항목과 항목 내 가장 적합한 식물을 효과적으로 선택하기 위해 벌집 설계를 구축하고 데이터를 분석하는 데 유용한 도구로 개발되었습니다.
이 포스터는 Mauromoustakos et al(2006)이 개발한 이전 버전의 업데이트된 버전을 제시합니다. 이는 두 가지 실험을 사용하여 연속적인 육종 실험을 통해 Haskell 품종을 개선하려는 전반적인 목표를 어떻게 다루었는지 설명합니다. 첫 번째 실험의 목적은 대두 품종 "Haskell" 내의 종자 수량에 대한 유전적 변이를 활용하여 최상의 20개 식물을 선택하는 것이었습니다(Fasoula 2013). 두 번째 실험의 목적은 복제된(R21) 벌집 디자인(실험 1에서 가장 잘 선택된 20개 계통과 항목 21로서의 Haskell 검사)을 사용하여 이러한 계통 중에서 종자 수량 및 기타 농업적 특성을 평가하고 선택하는 것이었습니다.
Repicated Honeycomb Design (R21)복제된 벌집 디자인(R21)복제된 벌집 디자인(R21)
