È necessario che i coltivatori generino con precisione il fenotipo delle piante e selezionino in modo efficace sia il potenziale di resa che la stabilità, in assenza degli effetti confondenti della competizione.
L'allevamento prognostico raggiunge questo obiettivo valutando le piante per i) il potenziale di resa e ii) la stabilità nella stessa generazione.
Il prodotto della resa e della stabilità della pianta è l'equazione prognostica che prevede il potenziale di resa del raccolto delle singole piante (Fasoula 2006, 2013).
Una misurazione accurata dell'equazione prognostica delle piante viene realizzata utilizzando modelli di selezione a nido d'ape che formano repliche e griglie mobili per allocare le voci in condizioni ambientali comparabili (Fasoula 2008, 2013).
Il software JMP è stato sviluppato come strumento utile per la progettazione di nidi d'ape e l'analisi dei dati, al fine di selezionare in modo efficace le voci migliori e le piante migliori all'interno delle voci nell'allevamento prognostico.
Questo poster presenta una versione aggiornata della versione precedente sviluppata da Mauromoustakos et al (2006). Descrive come abbiamo affrontato l'obiettivo generale, ovvero migliorare la cultivar Haskell attraverso successivi esperimenti di breeding, utilizzando due esperimenti. L'obiettivo del primo esperimento era sfruttare la variazione genetica per la resa dei semi all'interno della cultivar di soia "Haskell" e selezionare le 20 piante migliori (Fasoula 2013). L'obiettivo del secondo esperimento era valutare e selezionare tra queste linee per la resa dei semi e altri tratti agronomici utilizzando un design a nido d'ape replicato (R21) (le 20 linee selezionate migliori dall'esperimento 1 più il controllo Haskell come voce 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Disegno a nido d'ape riprodotto (R21)Disegno a nido d'ape riprodotto (R21)
