Il est nécessaire que les sélectionneurs de plantes phénotypent avec précision les plantes et les sélectionnent efficacement en fonction du potentiel de rendement et de la stabilité, en l’absence des effets perturbateurs de la concurrence.
La sélection pronostique atteint cet objectif en évaluant les plantes pour i) leur potentiel de rendement et ii) leur stabilité au sein de la même génération.
Le produit du rendement et de la stabilité des plantes est l'équation pronostique des plantes qui prédit le potentiel de rendement des cultures de plantes individuelles (Fasoula 2006, 2013).
La mesure précise de l'équation pronostique des plantes est réalisée en utilisant des modèles de sélection en nid d'abeille qui forment des répliques mobiles et des grilles mobiles pour allouer des entrées dans des conditions environnementales comparables (Fasoula 2008, 2013).
Le logiciel JMP a été développé comme un outil utile pour la construction de modèles en nid d'abeilles et l'analyse des données afin de sélectionner efficacement les meilleures entrées et les meilleures plantes parmi les entrées dans la sélection pronostique.
Ce poster présente une version actualisée de la version précédente développée par Mauromoustakos et al. (2006). Il décrit comment nous avons abordé l'objectif global, à savoir améliorer le cultivar Haskell par des expériences de sélection successives, en utilisant deux expériences. La première expérience visait à exploiter la variation génétique du rendement en graines du cultivar de soja « Haskell » et à sélectionner les 20 meilleures plantes (Fasoula 2013). La seconde expérience visait à évaluer et sélectionner parmi ces lignées le rendement en graines et d'autres caractères agronomiques, en utilisant un dispositif en nid d'abeilles répliqué (R21) (les 20 meilleures lignées sélectionnées lors de l'expérience 1, plus le témoin Haskell comme entrée 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Conception en nid d'abeille reproduite (R21)Conception en nid d'abeille reproduite (R21)
