JMP에서 범주형 데이터 분석: 탐색, 모델 구축 및 알아야 할 약간의 수학범주형 열(등급 척도, 분류 및 해당되는 모든 항목 확인)은 종종 "간단한" 데이터 소스인 것처럼 취급되지만 분석의 이면에 있는 수학은 복잡합니다. 이는 새로운 분석가가 최상의 분석을 선택하고 결과 모델을 해석하려고 할 때 당황하게 만들 수 있습니다. 간단한 분석 기술, JMP 도구 모음 및 몇 가지 수학적 사실을 알면 많은 범주형 변수가 있는 데이터 테이블에서 정보를 추출하는 것이 더 쉬워질 수 있습니다. 이 토크는 Distribution 플랫폼의 범주형 열로 시작하여 Graph Builder의 시각화를 거쳐 분석 메뉴에서 사용할 수 있는 일부 모델을 보여줍니다. 모든 수준의 JMP 경험을 위해 고안된 이 프레젠테이션은 많은 범주형 변수가 있는 사용자의 데이터 관리를 보다 쉽게 만들어 줄 수 있는 JMP 기능과 모든 분석을 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.
