Kategoriale Spalten – Bewertungsskalen, Klassifizierungen und „Alles Zutreffende ankreuzen“ – werden oft behandelt, als wären sie eine „einfache“ Datenquelle, aber die Mathematik hinter der Analyse ist komplex. Das kann einen unerfahrenen Analysten verwirren, wenn er versucht, die besten Analysen auszuwählen und die resultierenden Modelle zu interpretieren. Die Kenntnis einiger einfacher Analysetechniken, einer Sammlung von JMP-Tools und einiger mathematischer Fakten kann das Extrahieren von Informationen aus Datentabellen mit vielen kategorialen Variablen erleichtern. Dieser Vortrag beginnt mit kategorialen Spalten in der Verteilungsplattform, geht durch die Visualisierungen im Graph Builder und stellt dann einige der im Menü „Analysieren“ verfügbaren Modelle vor. Diese Präsentation ist für alle JMP-Erfahrungsstufen gedacht und zeigt JMP-Funktionen, die Benutzern mit vielen kategorialen Variablen die Datenverwaltung erleichtern können, und wie sie das Beste aus jeder Analyse herausholen.
