在 JMP 中分析分類資料：探索、模型建立以及您需要了解的一些數學知識分類列（評分量表、分類和檢查所有適用項目）通常被視為「簡單」資料來源，但分析背後的數學卻很複雜。當新分析師試圖選擇最佳分析並解釋結果模型時，這可能會讓他們感到困惑。了解一些簡單的分析技術、JMP 工具集合和一些數學事實可以更輕鬆地從具有許多分類變數的資料表中提取資訊。本次演講從分佈平台中的分類列開始，依序介紹圖形產生器中的視覺化內容，然後展示分析選單上可用的部分模型。本簡報面向所有層級的 JMP 經驗，展示了 JMP 功能，可讓擁有大量分類變數的使用者更輕鬆地管理數據，以及如何最大限度地利用任何分析。
