JMP でのカテゴリデータの分析: 探索、モデル構築、そして知っておくべきちょっとした数学カテゴリ列 (評価尺度、分類、該当するものすべてをチェック) は、多くの場合「単純な」データ ソースのように扱われますが、分析の背後にある数学は複雑です。そのため、新しいアナリストは、最適な分析を選択し、結果のモデルを解釈しようとするときに当惑することがあります。いくつかの簡単な分析手法、JMP ツールのコレクション、およびいくつかの数学的事実を知っておくと、多くのカテゴリ変数を含むデータ テーブルから情報を簡単に抽出できます。この講演では、分布プラットフォームのカテゴリ列から始めて、グラフ ビルダーの視覚化を順に説明し、次に分析メニューで使用できるモデルのいくつかを紹介します。このプレゼンテーションは、JMP の経験レベルを問わず対象としており、カテゴリ変数を多数持つユーザーにとってデータ管理を容易にする JMP 機能と、あらゆる分析を最大限に活用する方法を紹介します。
