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몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 수율 개선 결정 지표 설정_Jeffrey Yang

연사: Jeffrey Yang, Micron Semiconductor의 수석 엔지니어링 관리자

연설 주제: 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 수율 개선 결정 지표 수립

요약:

LSI 테스트 산업에서 거짓 실패를 줄여 수율을 개선하는 일은 항상 어려운 과제였으며, 특히 백엔드 작업에서는 더욱 그렇습니다. 한편, 고객의 정시 배송에 대한 요구는 점점 커지고 있습니다. 반면, 고객의 품질 기준을 충족시키는 동시에 각 다이의 비용을 절감해야 한다는 큰 압력이 있습니다. 균형 지표를 찾는 것은 엔지니어링 팀이 결정을 내리는 데 있어 중요한 요소가 됩니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 이 문제를 해결하는 효과적인 방법이 될 수 있지만, 엔지니어에게는 종종 이 방법을 도입하는 데 적합한 도구가 부족합니다. 코딩과 알고리즘에 익숙하지 않더라도 JMP Pro가 도움이 될 수 있습니다. 이 문서에서는 JMP Pro를 사용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 올바른 생산 도구 레시피(소켓 비활성화율 등)와 운영 KPI(UPH, 수율, 회수율 등)를 찾는 방법을 설명합니다. 시뮬레이션 결과는 레이더 차트에 반영되어 엔지니어에게 동적인 뷰를 제공하여 균형점을 판단하고 필요에 따라 조리법을 조정할 수 있습니다. 제품 포트폴리오와 결합된 일련의 레이더 지표를 공식화하고 레시피 조정을 실행함으로써 우리는 최종 생산의 전반적인 수율을 개선하는 데 도움을 줍니다.