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モンテカルロシミュレーションを使用して収量改善の判断指標を確立する_ジェフリー・ヤン

講演者: ジェフリー・ヤン、マイクロン・セミコンダクター シニアエンジニアリングマネージャー

講演テーマ:モンテカルロシミュレーションを用いた収量改善の判断指標の確立

まとめ：

LSI テスト業界では、特にバックエンド業務において、誤動作を減らして歩留まりを向上させることが常に課題となってきました。一方で、時間通りの納品に対する顧客の要求は高まっています。その一方で、顧客の品質基準を満たしながら、各金型のコストを削減しなければならないという大きなプレッシャーもあります。バランス指標を見つけることは、エンジニアリング チームが意思決定を行うための重要なポイントになります。モンテカルロ シミュレーションはこの問題に対処する効果的な方法ですが、エンジニアにはこのアプローチを採用するための適切なツールが不足していることがよくあります。コーディングやアルゴリズムに精通していなくても、JMP Pro が役立ちます。この記事では、JMP Pro を使用してモンテカルロ シミュレーションを実行し、適切な生産ツール レシピ (ソケット無効化率など) と運用 KPI (UPH、歩留まり、回収率など) を見つける方法について説明します。シミュレーション結果はレーダーチャートに反映され、エンジニアに動的なビューが提供されるため、バランスポイントを判断し、必要に応じてレシピを調整できます。製品ポートフォリオと組み合わせた一連のレーダー指標を策定し、レシピ調整を実施することで、ターミナル生産の全体的な歩留まりの向上に貢献します。