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Utilizzo della simulazione di Monte Carlo per stabilire indicatori decisionali di miglioramento della resa_Jeffrey Yang

Relatore: Jeffrey Yang, Senior Engineering Manager presso Micron Semiconductor

Argomento del discorso: Utilizzo della simulazione Monte Carlo per stabilire indicatori decisionali di miglioramento della resa

riepilogo:

Nel settore dei test LSI, migliorare la resa riducendo i falsi guasti è sempre stata una sfida, soprattutto nelle operazioni back-end. Da un lato, aumentano le richieste dei clienti di consegne puntuali. D'altro canto, c'è una forte pressione per risparmiare sui costi di ogni matrice, rispettando al contempo gli standard qualitativi dei clienti. Trovare un indicatore di equilibrio diventa un punto chiave per guidare il team di ingegneri nel prendere decisioni. La simulazione Monte Carlo può rappresentare un metodo efficace per affrontare questo problema, ma spesso gli ingegneri non dispongono degli strumenti adeguati per impiegare questo approccio. JMP Pro può aiutarti, anche se non hai familiarità con la codifica e gli algoritmi. Questo articolo descrive come utilizzare JMP Pro per eseguire simulazioni Monte Carlo allo scopo di individuare la giusta ricetta per gli strumenti di produzione (tasso di disattivazione dei socket, ecc.) e i KPI operativi (UPH, rendimento, tasso di recupero, ecc.). I risultati della simulazione vengono riportati in un grafico radar per fornire agli ingegneri una visione dinamica, in modo che possano valutare il punto di equilibrio e modificare la ricetta secondo necessità. Grazie alla formulazione di una serie di indicatori radar abbinati al portafoglio prodotti e all'implementazione di modifiche alle ricette, contribuiamo a migliorare la resa complessiva della produzione terminale.