程度:初學者SAS JMP 生命科學研發經理 Kelci Miclaus
實體腫瘤學研究已成為臨床試驗的重點領域,在證明新療法的有效性方面面臨獨特的挑戰。由於研究設計複雜,許多傳統的統計技術(例如傳統的生存分析)並不適用於檢測早期療效訊號。目前,三種常見的視覺化技術已成為評估實體腫瘤研究中多個測量病灶的主流技術。在本演講中,我們將示範如何使用 JMP 圖形產生器建立游泳圖、瀑布圖和蜘蛛圖,以評估早期臨床試驗中的腫瘤反應。我們將重點介紹 JMP 14 中圖形產生器的增強功能,這些功能可以更靈活地控制影響多個元素的變數。