级别:初学者SAS JMP 生命科学研发经理 Kelci Miclaus
实体瘤肿瘤学研究已成为临床试验的重点领域,在证明新疗法的有效性方面面临独特的挑战。由于研究设计复杂,许多传统的统计技术(例如传统的生存分析)并不适用于检测早期疗效信号。目前,三种常见的可视化技术已成为评估实体瘤研究中多个测量病变的主流技术。在本演讲中,我们将演示如何使用 JMP 图形生成器创建游泳图、瀑布图和蜘蛛图,以评估早期临床试验中的肿瘤反应。我们将重点介绍 JMP 14 中图形生成器的增强功能,这些功能可以更灵活地控制影响多个元素的变量。