Praktische Biostatistik-Übungen mit JMP basierend auf dem Pharmaceutical Education Model und dem neuen Kerncurriculum
Professor, Abteilung für Arzneimittelentwicklung und Regulierungswissenschaft, Fakultät für Pharmazeutische Wissenschaften und Graduiertenschule für Pharmazeutische Wissenschaften, Keio-Universität
Viele Pharmaziestudenten streben eine Tätigkeit in der Arzneimittelentwicklung an und übernehmen nach ihrem Abschluss entsprechende Aufgaben. Jedes Jahr entscheidet sich fast die Hälfte der Studierenden der Pharmazieabteilung unserer Universität für eine Tätigkeit in der klinischen Entwicklung. Andererseits ist die Einreichung von Forschungsarbeiten zu klinischen Studien etc. eine der Voraussetzungen für die Zertifizierung als Fachapotheker. Und auch klinische Forschung ist ein essenzielles Wissen, das auch von klinischen Apothekern täglich genutzt wird.
Im Modell-Kerncurriculum für Pharmazeutische Wissenschaften (Neues Kerncurriculum) von 2013 erfordert E3 „Nützliche Informationen für die Arzneimittelbehandlung“ den Erwerb der Fähigkeit zur Berechnung verschiedener Risikoindikatoren und die Fähigkeit zur Durchführung verschiedener Tests als Fertigkeiten im Zusammenhang mit Biostatistik und klinischer Forschung. Außerdem sind Kurse erforderlich, um die Fähigkeit zur tatsächlichen Durchführung statistischer Analysen zu entwickeln.
Um die Analyseallergie der Studierenden zu mildern, führten wir an unserer Universität zunächst im Wahlfach „Klinische Arzneimittelbewertung“ für Sechstsemester-Studierende Analyseübungen mit JMP durch. Ab diesem Jahr werden im Rahmen des neuen Rahmencurriculums statistische Analyseübungen als Pflichtfach in die Vorpraktika aufgenommen und im vierten Studienjahr umgesetzt.
Im Vergleich zu anderen Statistikanwendungen verfügt JMP über eine Benutzeroberfläche, die es Benutzern durch intuitive Bedienung ermöglicht, jeden Schritt der statistischen Analyse auf natürliche Weise zu verstehen. Darüber hinaus ist es einzigartig, da es über eine breite Palette von Supportfunktionen verfügt, wie z. B. Beispieldaten und Demos für den Einsatz im Unterricht, und wir haben Unterrichtsmaterialien entwickelt, die diese Funktionen nutzen. In dieser Sitzung möchten wir eine intensive Datenanalyseübung mit JMP inklusive Demonstration vorstellen.
