利用帕累托前沿獲取更多資料競賽結果 (2019-US-30MP-161)程度：初學者
克里斯汀‧安德森‧庫克 (Christine Anderson-Cook)，洛斯阿拉莫斯國家實驗室科學家
陸璐，南佛羅裡達大學助理教授
Sarah Burke，Perduco 集團統計學家
數據競賽引起了全球數據和分析科學家群體以及特定學科主題專家的極大關注。他們的廣泛參與為企業和政府提供了眾包模式，以經濟有效的方式解決棘手、影響深遠的問題。通常，獲勝者是透過排行榜公式來確定的，該公式在整個比賽過程中都需要保持不變，並針對解決方案的不同方面的正確和錯誤響應模式設定固定的獎勵和懲罰。然而，對於解決方案的不同用途，這些方面可能更重要或更不重要。透過使用 JMP 中現有的構建靈活的高維帕累托前沿的功能，可以探索和識別各種解決方案及其優點和缺點。帕累托前緣允許使用者在解決方案的不同元素的所有可能權重中識別所有客觀上更優的解決方案，並丟棄非競爭性解決方案。使用多個帕累托前沿來突出不同的「最佳」解決方案的方法將透過最近完成的數據競賽來展示，該競賽的重點是在城市環境中檢測、識別和定位放射源（https://www.topcoder.com/lp/detect-radiation).
