利用帕累托前沿获取更多数据竞赛结果 (2019-US-30MP-161)级别：初学者
克里斯汀·安德森·库克 (Christine Anderson-Cook)，洛斯阿拉莫斯国家实验室科学家
陆璐，南佛罗里达大学助理教授
Sarah Burke，Perduco 集团统计学家
数据竞赛引起了全球数据和分析科学家以及特定学科领域专家的极大关注。他们的广泛参与为企业和政府提供了一种众包模式，以经济高效的方式解决棘手的高影响问题。通常，获胜者是通过排行榜公式确定的，该公式需要在整个竞赛过程中保持不变，对解决方案不同方面的正确和错误响应模式有固定的奖励和惩罚。但是，对于解决方案的不同用途，这些方面可能或多或少都很重要。通过使用 JMP 中现有的构建灵活高维帕累托前沿的功能，可以探索和识别具有其优缺点的各种解决方案。帕累托前沿允许用户识别解决方案不同元素的所有可能权重中所有客观上更优越的解决方案，并丢弃非竞争性解决方案。使用多个帕累托前沿来突出不同的“最佳”解决方案的方法将通过最近完成的数据竞赛进行展示，该竞赛的重点是在城市环境中检测、识别和定位放射源（https://www.topcoder.com/lp/detect-radiation).
