레벨: 초보자
Christine Anderson-Cook, 과학자, 로스앨러모스 국립연구소
Lu Lu, 사우스 플로리다 대학교 조교수
Sarah Burke, 통계학자, The Perduco Group
데이터 경연 대회는 전 세계 데이터 및 분석 과학자 커뮤니티와 학문별 주제 전문가 사이에서 상당한 주목을 받았습니다. 이들의 광범위한 참여는 기업과 정부가 비용 효율적인 방식으로 어려운 고충격 문제를 해결할 수 있는 크라우드소싱 모델을 제공합니다. 일반적으로 우승자는 경쟁 내내 정적이어야 하는 리더보드 공식을 통해 결정되며, 솔루션의 다양한 측면에 대한 정답 및 오답 패턴에 대한 고정된 보상 및 페널티가 적용됩니다. 그러나 솔루션의 다양한 용도에 따라 이러한 측면이 더 중요하거나 덜 중요할 수 있습니다. JMP에서 유연한 고차원 파레토 전선을 구성하는 기존 기능을 사용하면 강점과 약점이 있는 다양한 솔루션을 탐색하고 식별할 수 있습니다. 파레토 전선을 사용하면 사용자는 솔루션의 다양한 요소에 대한 모든 가능한 가중치에서 객관적으로 우수한 모든 솔루션을 식별하고 비경쟁 솔루션을 버릴 수 있습니다. 여러 파레토 전선을 사용하여 다양한 "최상의" 솔루션을 강조하는 접근 방식은 도시 환경에서 방사능원을 탐지, 식별 및 찾는 데 중점을 둔 최근 완료된 데이터 경연 대회를 통해 시연됩니다(https://www.topcoder.com/lp/Detect-radiation).
