Niveau : Débutant
Christine Anderson-Cook, scientifique, Laboratoire national de Los Alamos
Lu Lu, professeur adjoint, Université de Floride du Sud
Sarah Burke, statisticienne, The Perduco Group
Les concours de données ont suscité un intérêt considérable au sein de la communauté mondiale des scientifiques des données et de l'analyse, ainsi que des experts de chaque discipline. Leur large participation offre un modèle de crowdsourcing permettant aux entreprises et aux gouvernements de résoudre des problèmes complexes à fort impact de manière rentable. Les gagnants sont généralement déterminés selon une formule de classement statique tout au long du concours, avec des récompenses et des pénalités fixes pour les modèles de réponses correctes et incorrectes pour différents aspects de la solution. Cependant, selon les utilisations de la solution, ces aspects peuvent être plus ou moins importants. Grâce à la capacité existante de construction de fronts de Pareto flexibles et de grande dimension dans JMP, il est possible d'explorer et d'identifier diverses solutions, leurs forces et leurs faiblesses. Les fronts de Pareto permettent à l'utilisateur d'identifier toutes les solutions objectivement supérieures, toutes pondérations confondues, et d'écarter les solutions non compétitives. L'approche consistant à utiliser plusieurs fronts de Pareto pour mettre en évidence différentes « meilleures » solutions sera illustrée par un concours de données récemment terminé, axé sur la détection, l'identification et la localisation de sources radioactives en milieu urbain.https://www.topcoder.com/lp/detect-radiation).
