849665_it-IT

liliconcom

jClick! Rivoluzionare l'analisi e la distribuzione dei dati nella produzione di grandi volumi di semiconduttori

jClick! Rivoluzionare l'analisi e la distribuzione dei dati nella produzione di grandi volumi di semiconduttori

Kevin Lennon, Intel Irlanda

Adrian Porter, Intel Irlanda

Contenuto

Riassunto 3

Biografia 3

Introduzione. 3

Inteligente 3

Intel Irlanda 4

Parte 1: Concezione e inizio. 4

Considerazioni sullo strumento di analisi. 5

Il metodo JClick! 5

Crescita tecnica. 6

Semplici JClick! 6

Inizi del codice 6

Consolidamento dei dati. 7

Apprendimento. 8

JCat! – Lo strumento di analisi JClick! 8

Crescita locale. 9

Parte 2: Crescita iniziale. 9

Conferenza interna Lean di Intel Ireland. 9

Attraversando l'Atlantico. 9

Una filosofia di condivisione. 10

Parte 3: Decollo 10

IMEC 2010: conferenza Intel sull'eccellenza nella produzione. 10

ACE – L’ingegnere analiticamente capace 11

La classe JClick! 11

Sistemi di supporto. 12

JClick! e il Manager 12

Standardizzazione. 13

Riunioni efficaci. 13

Gestire la risorsa. 13

Una soluzione totale. 14

Il ritorno all'IMEC. 14

Crescita sostenuta. 14

Parte 4: JClick! e tu. 15

Esecuzione di JClick! 15

Creare slancio attraverso la condivisione e la collaborazione. 15

Qualità del codice. 15

Astratto

Intel Corporation, uno dei maggiori produttori di semiconduttori al mondo, fornisce processori utilizzati in ogni parte del mondo connesso; dai server multi-core ad alta potenza ai dispositivi Internet of Things a bassissimo consumo. Nella creazione di questi prodotti di livello mondiale, la fabbricazione di wafer di silicio crea terabyte di dati, dati che possono e devono essere utilizzati per massimizzare il valore.

Nel 2009 gli autori hanno dato il via a una rivoluzione nell'analisi dei dati creando un sistema di distribuzione automatizzata dei dati nel sito Fab 24 di Intel Ireland che ha fatto risparmiare a più di mille ingegneri centinaia di migliaia di ore di lavoro ingegneristico. Ha automatizzato attività banali per consentire soluzioni immediate e ha rilevato segnali di difetti che in precedenza non erano rilevabili. Il sistema si chiama JClick! e Il JMP ne è il cuore. Quello che è iniziato come un progetto snello in un singolo reparto di ingegneria di processo si è esteso a 7 stabilimenti di produzione ad alto volume e viene utilizzato da migliaia di dipendenti ogni giorno. Concentrandosi sulle esigenze individuali dell'ingegnere e cercando tante piccole vittorie, JClick! è riuscito a rendere l'analisi personale. JClick! è una storia straordinaria di innovazione tecnica e marketing creativo, che tutti dovrebbero ascoltare.

Biografie

Adrian Porter è un Senior Staff Technologist presso la Fab24 Facility di Intel. Sebbene il suo ruolo principale sia quello di esperto di processi di litografia, è specializzato in Advanced Problem Solving e Data Visualisation of Factory Performance. È un veterano di Intel con 22 anni di esperienza, avendo lavorato in Irlanda e nella rete globale di Intel.

Kevin Lennon è un Intel Staff Product Development Engineer. È un riconosciuto esperto del settore nelle applicazioni snelle dell'analisi e, più di recente, ha fatto parte del Board of Accreditation per la prima laurea triennale in Data Science in Irlanda.

Introduzione Intel

Intel Corporation (nota anche come Intel, stilizzata come intel) è una società americana multinazionale società e azienda tecnologica con sede a Santa Chiara, California (colloquialmente chiamata "Silicon Valley") fondata da Gordon Moore (Di Legge di Moore fama) e Roberto NoyceE' il il più grande e più prezioso semiconduttore del mondo produttori di chip in base al fatturato, ed è l'inventore del x86 serie di microprocessori: i processori presenti nella maggior parte dei personal computer (PC). Intel fornisce processori per produttori di sistemi informatici ad esempio Apple, Inc., Lenovo (ex IBM), Hewlett Packard, Inc. E DellIntel produce anche scheda madre chipset, controllori di interfaccia di rete E circuiti integrati, memoria flash, chip grafici, processori incorporati e altri dispositivi correlati alle comunicazioni e all'informatica.[1]

Intel Irlanda

Il campus di Leixlip di Intel Ireland, situato nella contea di Kildare, ha iniziato le operazioni nel 1989. Da allora, Intel ha investito oltre 12,5 miliardi di dollari per trasformare l'ex allevamento di cavalli di 360 acri in uno dei siti di produzione tecnologicamente più avanzati d'Europa.

Il campus di Leixlip ospita uno stabilimento di fabbricazione di wafer semiconduttori che produce microprocessori al silicio di ultima generazione, che sono al centro di una serie di piattaforme e progressi tecnologici essenziali per il nostro modo di apprendere, vivere e lavorare oggi.

Intel arrivò per la prima volta in Irlanda nel 1989, fondando quella che sarebbe diventata una delle principali sedi di produzione di semiconduttori in Europa, presso il Collinstown Industrial Park di Leixlip. Oggi, più di 4.500 persone lavorano nel campus e a marzo 2014 Intel ha condiviso i dettagli dei progressi di un Ammodernamento del campus da 5 miliardi di dollari investimento nel campus di Leixlip, il più grande investimento privato nella storia dello Stato irlandese, che preparerà la struttura per produrre la tecnologia di processo Intel di ultima generazione su wafer da 300 mm. L'ultimo investimento di Intel nel campus di Leixlip porta il capitale cumulativo investito in Irlanda negli ultimi 25 anni a 12,5 miliardi di dollari.[2]

Parte 1: Concezione e inizio

All'inizio del 2008 Intel Ireland ha adottato la metodologia lean. Ha avviato una serie di seminari formativi sull'eliminazione degli sprechi e della standardizzazione e questo nuovo modo di pensare è stato applicato a tutte le aree di lavoro. È stato in questo periodo che gli autori hanno identificato un'area di sviluppo incentrata sul miglioramento della capacità di estrazione e analisi dei dati.

Una tipica fabbrica di semiconduttori può produrre gigabyte di dati per wafer fabbricato. Vengono eseguite molteplici misurazioni in centinaia di fasi di processo. Misurazioni elettriche, spessori di pellicola, durezza, dimensioni critiche e migliaia di test di fine linea vengono eseguiti su ogni lotto che funziona nella fabbrica. Per non parlare dell'infinita quantità di dati raccolti su difetti e movimento del lotto (camere degli utensili, tempi di processo ecc.). Tutti questi dati sono essenziali per garantire un processo stabile, l'identificazione di problemi di processo e la consegna tempestiva del prodotto ai nostri clienti.

Applicando la cassetta degli attrezzi snella fornita dalla gestione Fab 24, gli autori hanno scoperto che gli ingegneri utilizzavano più strumenti di estrazione, più strumenti di analisi e avevano più modi per utilizzarli. Hanno anche scoperto che gli ingegneri impiegavano molto più tempo a preparare i dati che a prendere decisioni... fino al 90% del loro tempo era dedicato all'estrazione e alla preparazione dei dati. Questa si è rivelata una verità universale riscontrabile in ogni azienda. Anche semplici differenze nel modo in cui gli ingegneri presentavano il loro lavoro rallentavano la rapidità con cui veniva presa una decisione. Ad esempio, un ingegnere che lavorava a turni all'inizio della settimana potrebbe utilizzare un asse x in scala per settimana, mentre l'ingegnere alla fine della settimana potrebbe ridimensionare l'asse x in base al giorno. Queste sottili differenze servivano solo a rallentare la rapidità con cui potevamo prendere una decisione. Aggiungiamo a questo il fatto che ogni analisi veniva eseguita manualmente e il modo più comune per fornire un'analisi a chi ne aveva bisogno era l'e-mail, il che significava un flusso di processo carico di sprechi.

Gli autori volevano cambiare il paradigma dell'analisi dei dati e si sono prefissati di standardizzare e migliorare l'efficienza dell'estrazione e dell'analisi dei dati in Fab24. Questo paradigma consisteva nell'avere i dati di cui avevano bisogno a portata di mano e l'analisi richiesta pronta per essere applicata. Prima di arrivare a questo punto, tuttavia, il primo passo nella standardizzazione è stato scegliere gli strumenti per il lavoro. Sono rapidamente approdati a uno strumento di estrazione proprietario che avrebbe automatizzato l'estrazione dei dati, ma lo strumento di analisi richiedeva più considerazione. Hanno esaminato diverse opzioni prima di approdare a JMP. La tabella seguente mostra questi strumenti e le considerazioni.

Considerazioni sugli strumenti di analisi

Attrezzo	Considerazioni
SAS	Fornito tutti i requisiti di analisi. In grado di operare su grandi set di dati. Necessario imparare a codificare in essi. Alta barriera all'ingresso.
Il JMP	Facile da usare. Fornito tutti i requisiti di analisi. Ricco di interattività. Già uno strumento standard utilizzato da tutti gli ingegneri. Facile da estrarre il codice per un'analisi.
Eccellere	Capacità di analisi limitata. Relativamente facile da automatizzare. Grande quantità di supporto utente.
PERLA	Grande quantità di supporto utente online. Fornito la maggior parte delle analisi, ma difficile da trovare. Alta barriera all'ingresso se non sei già un programmatore.

Il metodo JClick!

I due fattori più importanti del successo di JClick! sono stati la semplicità del sistema e il suo marketing.

Il metodo JClick!, senza eccezioni, utilizza il seguente flusso. Questa è la chiave per ridurre ore di analisi a secondi di analisi e, sebbene semplice, è la lezione più significativa di questo documento.

1. Pianifica l'esecuzione di una query SQL con la frequenza richiesta.
2. Invia l'output di tale query, come file csv, a una posizione condivisa accessibile a chiunque ne abbia bisogno.
3. Crea uno script JSL che richiama quel file csv ed esegue un'analisi. La chiave nella creazione di questi script è lasciare che JMP faccia la maggior parte dello scripting per te.
4. Salva lo script JSL nella stessa posizione condivisa. Incorpora uno script che richiama questo script JSL (utilizzando Include) in un pulsante su un journal.
5. Distribuisci il giornale

Questo Journal, nel passaggio 5, diventa l'hub analitico per il tuo team. Ogni volta che un ingegnere deve fare un'analisi, apre il journal e i dati più aggiornati sono lì insieme all'analisi più aggiornata... tutto con un clic di un pulsante. Anche l'archiviazione di questo journal in una posizione condivisa è un'opzione in cui creeresti una voce di menu che lo apre.

Crescita tecnica

Una volta stabilito il metodo, gli autori hanno iniziato ad accrescere la loro profondità tecnica in JMP, JSL, SQL e metodi di automazione generale. Nel corso dei due anni successivi, avrebbero, insieme al resto del team JClick!, padroneggiato la loro arte.

Semplice JClick!

All'inizio hanno semplicemente codificato grafici che avrebbero generato manualmente, ad esempio utilizzando grafici di variabilità per identificare discrepanze tra strumenti di processo, vedere Figura 1 e Figura 2.

Figura 1: Grafico della variabilità del confronto degli strumenti

Figura 2: Grafico di variabilità con tendenza

Gli inizi del codice

Hanno iniziato rapidamente a rendersi conto che accrescere la loro conoscenza di JSL avrebbe consentito analisi che erano semplicemente impossibili da fare senza una grande quantità di lavoro manuale. L'esempio più semplice di ciò è la linea di riferimento di 24 ore come si vede nella Figura 3. Questa semplice aggiunta al codice generato da JMP significava che si potevano sempre vedere i dati nuovi nelle ultime 24 ore e la linea di riferimento si sarebbe aggiornata ogni volta che lo script veniva eseguito.

Figura 3: Linea di riferimento delle 24 ore

Consolidamento dei dati

Uno dei primi utilizzi di JClick! è stato quello di consolidare e personalizzare i dati per gli ingegneri che vi accedevano. Utilizzando JMP/JSL Kevin e Adrian sono stati in grado di raccogliere i dati di cui avevano bisogno per svolgere il loro lavoro e di consolidarli in un registro. Ciò significava che, invece di rivolgersi a diversi sistemi automatizzati, erano in grado di consolidare i dati in un unico posto. Non passò molto tempo prima che questo semplice utilizzo di JClick! diventasse uno strumento di riferimento per il team locale dell'autore. Vedere Figura 4

Figura 4 Consolidamento dei dati

Apprendimento

Gli autori avevano a disposizione molti strumenti e sfruttavano molte delle opportunità di apprendimento fornite da SAS per accrescere le proprie capacità. Di seguito sono elencati alcuni esempi.

• La guida allo scripting JSL ha fornito un riferimento dettagliato su come è costruito JSL.
• Un seminario gratuito tenutosi a Marlow nel 2009 ha fornito approfondimenti sulla piattaforma di partizione e sul filtro di riga.
• Nello stesso seminario di Marlow gli autori hanno anche conosciuto Stephen Few e i vantaggi della visualizzazione efficace.
• Conferenze di approfondimento come questa hanno fornito informazioni sull'uso di JMP per la progettazione di esperimenti e persino sull'impiego delle reti neurali per il rilevamento di difetti.
• I discorsi principali alle conferenze di scoperta hanno aperto gli occhi dell'autore su come affrontare la risoluzione dei problemi. Relatori come Jonah Lehrer, Kaizer Fung e Dick De Veaux.
• I webcast hanno anche fornito un prezioso strumento di apprendimento. Il notevole Graph Builder di Xan Gregg è uno dei webcast più visti in Irlanda.
• Ma prima di tutto questo, l'apprendimento più prezioso è venuto dalla collaborazione con il crescente team JClick!. La condivisione e la sana competizione hanno fatto sì che il ritmo del miglioramento crescesse molto più velocemente di quanto avrebbe potuto fare da solo.

JCat! – Lo strumento di analisi JClick!

La svolta successiva nel viaggio dell'autore avvenne quando iniziarono a scoprire il meraviglioso mondo delle caselle di visualizzazione, dei filtri dati e dei pulsanti. Ciò rappresentò un passo da gigante nella capacità di fare analisi. Infatti, questo strumento fornì i mezzi per rispondere alla chiamata di John Sall da Discovery 2010 "Siate coraggiosi. Fatelo in diretta". Unendo insieme un grafico, un filtro dati e una serie di script di analisi incorporati nei pulsanti, un ingegnere fu in grado di arrivare rapidamente alla decisione, così rapidamente che spesso avevano completato l'analisi prima della fine della riunione. Dire "Lo avrò entro la prossima riunione era una cosa del passato". Una versione censurata del JCat! può essere vista nella figura 5.

Figura 5: Il JCat

Crescita locale

Consolidando i dati, creando applicazioni innovative e implementando un repository centrale per le applicazioni JClick!, gli autori avevano ora un prodotto tangibile che poteva essere condiviso con altri ingegneri. Hanno iniziato con il loro team locale e hanno iniziato a progettare applicazioni che avrebbero fornito miglioramenti dell'efficienza. Infatti, una delle prime applicazioni ampiamente adottate ha fatto risparmiare a 60 ingegneri in un reparto circa 30 minuti al giorno. I dashboard JClick! (JMP Journals con pulsanti script) sono presto diventati una necessità tattica per la gestione di quello stesso reparto. I JClick! sono stati impostati per informare gli ingegneri sullo stato degli utensili, lo spostamento del prodotto, i tassi di difetto, le prestazioni di resa ecc... il tutto in un modo molto più accessibile e personalizzato che mai.

Mentre gli autori stavano padroneggiando le competenze necessarie per rendere possibile JClick!, hanno anche reso semplice ciò che era percepito come un processo complesso. Così semplice, in effetti, che credevano che chiunque potesse impararlo e creare i propri JClick!. È stata questa determinazione ad alimentare la crescita che avrebbe portato JClick! da due ingegneri a oltre duemila ingegneri.

Come molte grandi aziende, le fabbriche Intel forniscono molti sistemi di distribuzione dati interni che soddisfano le esigenze di molte persone. Tuttavia, raramente possono fornire il 100% della soluzione al 100% dei clienti. JClick!, con la sua distribuzione altamente personalizzata, ha colmato il divario che non poteva essere colmato dalle soluzioni più grandi.

Parte 2: Crescita iniziale
Conferenza interna Lean di Intel Ireland

Verso la fine del 2009 Intel Ireland ha tenuto una conferenza interna lean per presentare i miglioramenti apportati durante il suo percorso lean. Questa è stata un'opportunità perfetta per mostrare JClick! al resto della fabbrica. La presentazione del lavoro ha avuto due scopi: ha permesso loro di condividere molte delle applicazioni che avevano creato, ma ha anche dato loro un'idea di come avrebbero potuto perfezionare la metodologia.

Fu anche per questa conferenza che venne concepito il nome JClick!. La decisione di dare un nome alla metodologia si rivelò una scelta ispirata, poiché 7 anni dopo quel nome porta con sé un significato molto specifico per un tipo di applicazione analitica all'interno delle fabbriche Intel. La frase "mettiamolo in JClick!" può essere ascoltata dal Vietnam a Israele.

Attraversando l'Atlantico

Le fabbriche Intel impiegano un metodo che chiamano Copy Exactly! La metodologia Copy Exactly! si concentra sull'abbinamento del sito di produzione al sito di sviluppo. L'abbinamento avviene a tutti i livelli per input fisici e risposte statisticamente abbinate (output). Questo processo consente un abbinamento continuo nel tempo utilizzando modifiche coordinate, audit, sistemi di controllo dei processi e strutture di gestione Fab congiunte. [3]

Grazie a Copy Exactly!, le fabbriche che utilizzano la stessa tecnologia di processo utilizzeranno le stesse attrezzature, gli stessi database e le stesse metriche per misurare le prestazioni. Tutto ciò significava che qualsiasi applicazione JClick! creata in Irlanda poteva essere trasferita al sito dell'Arizona (che utilizzava la stessa tecnologia) con quasi nessuna modifica.

Questo trasferimento è avvenuto quando a Tracy Hendricks, una pari di uno degli autori (Kevin), è stata data una dimostrazione della Dashboard JClick! dell'Irlanda. Nel giro di poche settimane ha trasferito l'intera dashboard e ha iniziato a promuovere la metodologia all'interno del sito dell'Arizona. Tracey è diventata la nostra prima cliente e anche la prima persona a unirsi al team JClick! di due persone. Il suo entusiasmo per la metodologia e la sua voglia di impararla hanno fatto sì che presto avessero un altro ingegnere che sviluppava applicazioni per la loro organizzazione.

Una filosofia di condivisione

Per molto tempo l'analisi di dati complessi e la creazione di script sono stati considerati di competenza di una ristretta élite e si pensava che solo un certo tipo di persona potesse imparare a creare applicazioni automatizzate. Gli autori erano determinati a capovolgere questa convinzione. Credevano di aver semplificato il processo di creazione di una soluzione di dati automatizzata al punto che chiunque avrebbe potuto farlo. Erano anche determinati a condividere tutto ciò che avevano imparato con chiunque volesse imparare. Fornendo a ogni ingegnere gli strumenti per creare le proprie applicazioni personalizzate, avrebbero potuto amplificare l'impatto del loro lavoro rendendo ogni dipendente più efficiente nel suo lavoro.

Parte 3: Decollo
IMEC 2010: conferenza Intel sull'eccellenza nella produzione

JClick! è stato scelto per essere esposto alla Intel Manufacturing Excellence Conference del 2010. IMEC, un evento biennale a cui partecipa un pubblico mondiale di 1000 dipendenti Intel selezionati, condivide documenti, presentazioni e mostre per far proliferare i "metodi più noti" in tutta l'azienda. Segue un rigoroso processo di selezione per selezionare le mostre e le presentazioni (viene selezionato solo l'1% dei documenti).[4]

Il team di tre persone aveva preparato una dashboard dimostrativa che mostrava le varie applicazioni che avevano creato e che stavano attualmente utilizzando nelle loro organizzazioni. La mostra è stata un successo e durante la prima sessione vari responsabili di fabbrica hanno mostrato grande interesse per ciò che era in mostra e per come il team aveva risolto problemi sia semplici che complessi. Questo interesse è continuato per i 4 giorni.

JClick! ha avuto un colpo di scena con gli ingegneri che hanno partecipato alla conferenza. Il team ha spiegato continuamente che questo metodo era accessibile a tutti con un piccolo investimento personale. Inoltre, JClick! ha fornito la risposta alle migliaia di soluzioni automatizzate necessarie, ma semplicemente troppo piccole per l'approccio tradizionale allo sviluppo software.

Gli ingegneri sono stati coinvolti, ma ancora più importante è stato coinvolto il management. JClick! ha ricevuto il premio per la migliore esposizione e nel giro di una settimana dalla conferenza sono arrivate al team richieste di portare JClick! nella loro fabbrica.

ACE – L’ingegnere analiticamente capace

Poco dopo l'IMEC 2010 uno degli autori (Kevin) ha iniziato a stabilire un framework attorno a ciò che è richiesto per diventare un Analytically Capable Engineer (ACE). Può essere riassunto nella figura 6

Figura 6: Modello di dipendente analiticamente capace

ACE è stata la consapevolezza che per ottenere davvero vittorie tramite i dati era necessario occuparsi di più di una sola disciplina, erano necessarie molte discipline e la conoscenza del dominio era la più critica di tutte. Era comune incontrare esperti di database, statistici, informatici e ingegneri di processo che eccellevano nei loro campi, ma era raro trovare un esperto di dominio che potesse anche estrarre dati, scrivere uno script per analizzarli, visualizzarli in modo significativo e automatizzare il processo da ripetere su richiesta. Fu questo pacchetto completo a diventare un amplificatore di capacità ed efficienza nella comunità ingegneristica.

Quando sono arrivate le richieste per portare JClick! nelle fabbriche, il team aveva già predisposto uno schema in base al quale avrebbe erogato la formazione richiesta.

La classe JClick!

Subito dopo l'IMEC 2010, Eric Wespi è diventato il quarto e ultimo membro del team principale. Eric ha portato con sé un entusiasmo contagioso sia per l'apprendimento che per lo spingersi oltre i limiti di ciò che jClick poteva fare. Sarebbe anche diventato la forza trainante del modello di supporto e condivisione di JClick!.

La prima richiesta per un jClick è arrivata dalla Fab 32 dell'Arizona e il team ha collaborato con Brian McCarson (Intel Sr. Principal Engineer) per capire come consegnare il prodotto alle fabbriche.

Dopo un'ampia riflessione, è stata elaborata una struttura e una filosofia per la classe e sono state implementate le seguenti linee guida.

• Il corso sarebbe un'esperienza immersiva della durata di una settimana.
• Ci sarebbero quattro istruttori, uno guiderebbe la classe, gli altri tre sarebbero lì per aiutare chiunque fosse rimasto indietro.
• La lezione verrebbe insegnata sui dati degli studenti. È stato riconosciuto fin dall'inizio che una notevole quantità di tempo viene spesa per comprendere i dati e come si relazionano all'applicazione che viene creata. Se la lezione venisse insegnata sui dati degli studenti, allora non avrebbero bisogno di imparare i dati, ma si concentrerebbero interamente sull'estrazione e la scrittura di script che vengono insegnate.
• La lezione avrebbe incorporato i principi di visualizzazione di autori come Tufte e Few.
• Gli studenti lascerebbero la classe con applicazioni che potrebbero essere immediatamente utilizzate nei loro ambiti. Ciò significa che l'investimento del loro tempo verrebbe immediatamente ripagato al termine della lezione.
• La classe verrebbe gestita utilizzando un journal JMP che costituirebbe il fulcro dell'esperienza di apprendimento. Conterrebbe tutto il materiale collaterale necessario allo studente e all'istruttore.
• La condivisione è fondamentale. Nulla verrebbe trattenuto. Il successo degli istruttori sarebbe quello di trasmettere il più possibile la loro conoscenza agli studenti.

La prima lezione e le innumerevoli lezioni successive sono state un enorme successo. Gli studenti hanno dato un feedback estremamente positivo e sono stati felicissimi di poter tornare nei loro gruppi con applicazioni che, in molti casi, hanno ridotto i tempi di progettazione da ore a minuti.

Ma l'esperienza JClick! non si è conclusa alla fine del corso.

Sistemi di supporto

Dopo una serie di lezioni, il team ha deciso che era necessario fare di più per supportare la comunità dopo la lezione e ha creato una serie di sistemi di supporto

Suggerimento rapido JClick! – Una volta ogni due settimane il team avrebbe inviato una newsletter contenente informazioni su come completare un'attività comune in JSL. Sarebbe stata inquadrata nel contesto della risoluzione di un problema reale e il codice sarebbe stato disponibile per chiunque.

JClick! Wiki – È stato creato un sito wiki interno per consentire agli utenti di pubblicare articoli e suggerimenti utili. Poiché questo wiki era all'interno dell'ambiente aziendale, siamo stati in grado di pubblicare soluzioni specifiche Intel per problemi comuni riscontrati solo all'interno dell'organizzazione Intel. I metodi più noti sono stati articolati nel wiki insieme ad alcune tecniche avanzate che sarebbero altamente applicabili all'ambiente dei semiconduttori.

Il forum degli utenti di JClick! – Dopo che il team ha tenuto diverse lezioni, ha scoperto che il desiderio degli studenti di imparare era eguagliato solo dal loro desiderio di aiutare. È diventato ovvio che il miglior sistema di supporto era quello di mettere in contatto gli utenti tra loro. Mentre il team teneva lezioni in ogni fuso orario, stava anche ampliando la comunità di supporto. Nel giro di 6 mesi hanno potuto affermare di avere un sistema di supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornito interamente dalla comunità di utenti.

JClick! e il Manager

Sebbene JClick! sia ampiamente utilizzato dagli ingegneri per report e applicazioni personalizzati, la metodologia ha un ruolo significativo da svolgere all'interno della comunità di gestione. All'inizio del 2012 il team ha stimato prudentemente che JClick! aveva restituito oltre 100.000 ore di tempo di progettazione a Intel dalla sua creazione nel 2008/2009. Quel numero ha continuato a crescere man mano che più persone sviluppavano le competenze per diventare ingegneri JClick!.

La crescente necessità di manager altamente tecnici sta tenendo il passo con la necessità di analisti di dati altamente qualificati. JClick! facilita l'unione di questi due ruoli importanti in qualsiasi organizzazione. Il ruolo dei dati in tempo reale e storici nel processo decisionale sta crescendo di anno in anno e, con l'aumento delle sfide dei nuovi processi, aumentano anche le competenze richieste per interpretare i dati in risultati utili e significativi. La filosofia di JClick! è che le organizzazioni pagano ingegneri e manager per prendere decisioni. Più velocemente riescono ad arrivare al punto in cui è possibile prendere una decisione, meglio è. Ci sono cinque aspetti distinti di JClick! che possono avvantaggiare un team (grande o piccolo). Consolidamento dei dati JClick! fornisce un framework per consentire la raccolta di dati da varie fonti e il loro posizionamento in un unico posto. Consolidando più report in un journal JMP puoi supportare un'intera organizzazione tramite le applicazioni JClick!.

Standardizzazione JClick! è stato sviluppato nel corso di due anni. Gli sviluppatori hanno ricercato i metodi più noti del momento, creandone anche alcuni propri. Ritengono che usare la metodologia JClick! sia uno dei modi migliori e più semplici per un ingegnere di creare report automatizzati. Nel creare questa metodologia, hanno anche creato uno standard.

Sebbene la metodologia in sé sia ​​uno standard, facilita anche la reportistica standardizzata. Poiché ricreare la stessa analisi è una cosa del passato, gli ingegneri di JClick! possono dedicare tempo ad assicurarsi che il report fornisca loro la visualizzazione esatta di cui hanno bisogno. Una volta completato, il report sarà identico ogni volta che verrà eseguito e diventerà quindi uno standard che può essere condiviso.

JClick! facilita l'incorporamento dell'intelligenza di un ingegnere nelle applicazioni che crea. Se la stessa analisi viene sempre utilizzata in risposta a un'escursione, è possibile creare un pulsante per assicurarsi che ciò possa essere fatto facilmente e rapidamente. Per i manager, questo diventa un modo fondamentale per gestire un'organizzazione, poiché la copertura per gli ingegneri diventa un compito molto più semplice. JClick! facilita e incoraggia la condivisione di script, sia per l'apprendimento che per il consolidamento del lavoro.

Riunioni efficaci Gli strumenti di reporting dinamici creati e insegnati all'interno della metodologia JClick! hanno portato a un cambiamento di paradigma nel modo in cui i team eseguono l'analisi dei dati per task force e riunioni tattiche. Fino a JClick!, la maggior parte delle analisi e delle estrazioni dei dati veniva eseguita prima delle riunioni e tutte le richieste venivano eseguite dopo la riunione. Un ingegnere JClick! efficace può evitare di prendere AR, poiché sarà in grado di analizzare e interrogare i dati in tempo reale. Sarà anche in grado di consentire ad altri di porre domande sui dati e di ottenere risposte immediatamente. Nei primi giorni di JClick! si stimava che una task force[5] generava due ore di attività basate sui dati al giorno; ora questo tempo può essere riassegnato.

Gestione delle risorse Una delle sfide per molti manager è ottenere i dati e i report giusti insieme per gestire efficacemente l'organizzazione. Mentre i report a livello di fabbrica creati dai reparti di automazione sono estremamente utili per molte attività, ci sono occasioni in cui ci sono informazioni che semplicemente non vengono fornite o tagliate nel modo in cui sono necessarie. In questo caso, possedere la risorsa per creare il report che fornirà a un manager esattamente ciò di cui ha bisogno è un enorme vantaggio. Forse ancora più utile di questo è che l'ingegnere JClick! comprenderà già intimamente i dati all'interno della sua organizzazione. Quindi con una direzione minima si ottiene un ingegnere che

• Comprende i tuoi dati · Comprende le esigenze aziendali · Può apportare modifiche immediate a report e applicazioni quando necessario.

Una soluzione totale JClick! fornisce una soluzione totale per molte delle sfide che i manager di Intel devono affrontare oggi. Avendo un ingegnere JClick! hai la possibilità di fornire report ripetibili che possono descrivere la dichiarazione del problema fino all'implementazione di monitor di stato ideali. JClick! è stato utilizzato in task force e Kaizen[6] situazioni in tutto il mondo e ha dimostrato il suo valore in ogni occasione.

La metodologia aiuta

• Per focalizzare il team · Fornire accesso ai dati aggiornato · Per consentire la manipolazione in tempo reale con interrogazione immediata

Il ritorno all'IMEC

Nei 2 anni tra IMEC 2010 e IMEC 2012 il team ha visitato 8 fabbriche in 3 continenti diversi. Hanno creato un sistema di supporto e sviluppato applicazioni all'avanguardia per aiutare le fabbriche Intel a funzionare in modo sempre più efficiente. Sono tornati a IMEC nel 2012 per raccontare la storia in un altro display. Il team è stato anche invitato a produrre un workshop che consentisse agli utenti di interagire direttamente con una dashboard in una situazione di task force. Quando IMEC ha chiuso, il team ha vinto il premio Best in Show per il suo display ed è stato il secondo workshop più popolare.

Crescita sostenuta

Da IMEC 2012 JClick! ha continuato a crescere e ad aggregare nuovi utenti. Il team originale ha organizzato sessioni di formazione dei formatori in modo che le fabbriche potessero diventare autosufficienti nell'accrescere la base di utenti. Le recenti startup di processo hanno utilizzato JClick! per supportare i requisiti unici di una fabbrica in rampa e le future startup stanno iniziando a pianificare tenendo a mente JClick!

Parte 4: JClick! e tu
Eseguo JClick!

Il team ha scoperto che JMP funziona meglio sui più recenti sistemi basati su Intel Architecture e che è meglio iniziare il tuo viaggio con i tuoi ingegneri dotati di apparecchiature all'avanguardia. Vale anche la pena investire in alcuni server o desktop pesanti che puoi usare per pianificare estrazioni di dati, mentre alcune estrazioni di dati possono richiedere secondi, altre possono richiedere ore e vale la pena avere sistemi online per farlo.

Se si intende creare un'infrastruttura JClick! a cui tutti possano accedere, sono necessarie posizioni condivise, come le unità NAS.

Creare slancio attraverso la condivisione e la collaborazione

Se intendi costruire un movimento JClick! nella tua organizzazione, è importante coinvolgere il management. Il modo migliore per farlo è essere intelligenti e dimostrare i valori in anticipo. Crea piccole dashboard che diano piccole, ma significative, vittorie. Rendi un valore condividere ciò che sai con i tuoi pari. Se sei un manager, premia la condivisione tanto quanto (se non di più) dei risultati individuali. Lavora con i pari per scoprire nuovi modi di risolvere i problemi. Lascia sempre il tuo codice aperto per essere visualizzato. Sfidatevi a vicenda.

Qualità del codice

È possibile impantanarsi nei controlli di revisione, nella scrittura di funzioni e nell'uso di metodi di codifica come agile. Sebbene questi siano obiettivi ammirevoli, è molto più prezioso far sì che i dipendenti scrivano rapidamente le app. Potrebbe essere necessario nominare esplicitamente gli elementi anziché chiamare variabili per semplificare il codice... FAI QUESTO. Più velocemente riesci a far sì che le persone automatizzino i loro lavori, più velocemente arriveranno a usare alcuni dei metodi di codifica più convenzionali.

[1] Tratto da Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Tratto dal sito web di Intel Ireland - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Tratto dal sito web Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Tratto da Sfida alla leadership - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] In Intel una task force è una serie non standard di riunioni che si tengono per gestire un problema urgente. In genere, ti viene richiesto di abbandonare tutto il lavoro non urgente per supportare la task force.

[6] Kaizen, (miglioramento in Kanji), È Japanese per "miglioramento". Nel mondo degli affari, kaizen si riferisce alle attività che migliorare continuamente tutte le funzioni e coinvolgono tutti i dipendenti dell' CEO al catena di montaggio lavoratori