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jClick! Revolutioniert die Datenanalyse und -bereitstellung in der Halbleiter-Großserienfertigung

jClick! Revolutioniert die Datenanalyse und -bereitstellung in der Halbleiter-Großserienfertigung

Kevin Lennon, Intel Irland

Adrian Porter, Intel Irland

Inhalt

Zusammenfassung 3

Bios. 3

Einführung. 3

Intel 3

Intel Irland. 4

Teil 1: Konzeption und Beginn. 4

Überlegungen zum Analysetool. 5

Die JClick!-Methode. 5

Technisches Wachstum. 6

Einfache JClick!'s. 6

Anfänge des Codes. 6

Datenkonsolidierung. 7

Lernen. 8

Der JCat! – Das JClick! Analysetool 8

Lokales Wachstum. 9

Teil 2: Anfängliches Wachstum. 9

Interne Lean-Konferenz von Intel Irland. 9.

Überquerung des Atlantiks. 9

Eine Philosophie des Teilens. 10

Teil 3: Start 10

IMEC 2010: Intel Manufacturing Excellence Konferenz. 10

ACE – Der analytisch versierte Ingenieur 11

Die JClick!-Klasse. 11

Unterstützungssysteme. 12

JClick! und der Manager 12

Standardisierung. 13

Effektive Meetings. 13

Verwalten der Ressource. 13

Eine Komplettlösung. 14

Die Rückkehr zu IMEC. 14

Nachhaltiges Wachstum. 14

Teil 4: JClick! und du. 15

Ausführen von JClick! 15

Dynamik durch Teilen und Zusammenarbeit aufbauen. 15

Codequalität. 15

Abstrakt

Die Intel Corporation, einer der weltweit größten Halbleiterhersteller, liefert Prozessoren für alle Bereiche der vernetzten Welt – von leistungsstarken Multi-Core-Servern bis hin zu extrem energiesparenden IoT-Geräten. Bei der Herstellung dieser Spitzenprodukte entstehen durch die Herstellung von Siliziumwafern Terabytes an Daten, die zur Wertmaximierung genutzt werden können und müssen.

2009 leiteten die Autoren eine Revolution in der Datenanalyse ein, indem sie am Standort Fab 24 von Intel Ireland ein automatisiertes Datenbereitstellungssystem entwickelten, das über tausend Ingenieuren Hunderttausende von Arbeitsstunden ersparte. Es automatisierte alltägliche Aufgaben, um sofortige Lösungen zu ermöglichen, und erkannte Fehlersignale, die zuvor nicht erkennbar waren. Das System heißt JClick! und JMP ist sein Herzstück. Was als schlankes Projekt in einer einzigen Prozesstechnikabteilung begann, hat sich auf sieben Großserienfertigungsanlagen ausgeweitet und wird täglich von Tausenden von Mitarbeitern genutzt. Durch die Fokussierung auf die individuellen Bedürfnisse der Ingenieure und die Suche nach vielen kleinen Erfolgen hat JClick! die Analytik personalisiert. JClick! ist eine bemerkenswerte Geschichte über technische Innovation und innovatives Marketing, die jeder hören sollte.

Bios

Adrian Porter ist leitender Technologe in Intels Fab24-Anlage. Seine Kernaufgabe ist die Expertise im Lithografieprozess, seine Spezialgebiete sind jedoch fortgeschrittene Problemlösungen und die Datenvisualisierung der Fabrikleistung. Er ist seit 22 Jahren bei Intel tätig und hat in Irland und im gesamten globalen Netzwerk von Intel gearbeitet.

Kevin Lennon ist Produktentwicklungsingenieur bei Intel. Er ist ein anerkannter Branchenexperte für schlanke Analytics-Anwendungen und war zuletzt Mitglied des Akkreditierungsausschusses für Irlands ersten Bachelor-Studiengang Data Science.

Einführung Intel

Intel Corporation (auch bekannt als Intel, stilisiert als Intel) ist ein amerikanisches multinational Unternehmen und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien (umgangssprachlich als „Silicon Valley“ bezeichnet), das von Gordon Moore (von Mooresches Gesetz Ruhm) und Robert NoyceEs ist die der weltweit größte und wertvollste Halbleiter Chiphersteller nach Umsatz und ist der Erfinder der x86 Reihe von Mikroprozessoren: die Prozessoren, die in den meisten Personal Computern (PCs) zu finden sind. Intel liefert Prozessoren für Hersteller von Computersystemen wie zum Beispiel Apple, Inc., Lenovo (ehemals IBM), Hewlett Packard, Inc. Und Dell. Intel produziert auch Hauptplatine Chipsätze, Netzwerkschnittstellencontroller Und integrierte Schaltkreise, Flash-Speicher, Grafikchips, eingebettete Prozessoren und andere Geräte im Zusammenhang mit Kommunikation und Computern.[1]

Intel Irland

Der Leixlip-Campus von Intel Ireland in der Grafschaft Kildare nahm 1989 seinen Betrieb auf. Seitdem hat Intel über 12,5 Milliarden US-Dollar investiert, um das 360 Hektar große ehemalige Gestüt in einen der technologisch fortschrittlichsten Produktionsstandorte Europas zu verwandeln.

Auf dem Leixlip-Campus befindet sich eine Anlage zur Herstellung von Halbleiterwafern, in der Silizium-Mikroprozessoren der neuesten Generation hergestellt werden, die das Herzstück einer Vielzahl von Plattformen und technologischen Fortschritten bilden, die für die Art und Weise, wie wir heute lernen, leben und arbeiten, von wesentlicher Bedeutung sind.

Intel kam 1989 erstmals nach Irland und gründete im Collinstown Industrial Park in Leixlip einen der führenden Halbleiterproduktionsstandorte Europas. Heute arbeiten mehr als 4.500 Menschen auf dem Campus. Im März 2014 gab Intel Details zum Fortschritt einer 5 Milliarden Dollar für die Campus-Modernisierung Die Investition in den Leixlip-Campus ist die größte private Investition in der Geschichte des irischen Staates. Sie soll die Anlage auf die Herstellung neuester Intel-Prozesstechnologie auf 300-mm-Wafern vorbereiten. Mit der jüngsten Investition von Intel in den Leixlip-Campus beläuft sich das in den letzten 25 Jahren in Irland investierte Kapital auf 12,5 Milliarden US-Dollar.[2]

Teil 1: Konzeption und Beginn

Anfang 2008 führte Intel Irland die Lean-Methode ein. Das Unternehmen startete eine Reihe von Schulungsseminaren zur Vermeidung von Verschwendung und Standardisierung, und diese neue Denkweise wurde auf alle Arbeitsbereiche übertragen. Zu diesem Zeitpunkt identifizierten die Autoren einen Entwicklungsbereich, der sich auf die Verbesserung der Datenextraktion und -analyse konzentrierte.

Eine typische Halbleiterfabrik kann pro gefertigtem Wafer Gigabyte an Daten produzieren. In Hunderten von Prozessschritten werden zahlreiche Messungen durchgeführt. Elektrische Messungen, Schichtdicken, Härte, kritische Abmessungen und Tausende von End-of-Line-Tests werden an jeder Charge durchgeführt, die in der Fabrik läuft. Ganz zu schweigen von der endlosen Datenmenge, die über Defekte und Chargenbewegungen (Werkzeugkammern, Prozesszeiten usw.) erfasst wird. All diese Daten sind unerlässlich, um einen stabilen Prozess zu gewährleisten, Prozessprobleme zu identifizieren und die pünktliche Lieferung der Produkte an unsere Kunden sicherzustellen.

Beim Anwenden der vom Fab 24-Management bereitgestellten Lean-Werkzeugbox stellten die Autoren fest, dass die Ingenieure mehrere Extraktions- und Analysetools verwendeten und über mehrere Möglichkeiten verfügten, diese einzusetzen. Sie stellten auch fest, dass die Ingenieure weitaus mehr Zeit mit der Datenaufbereitung als mit der Entscheidungsfindung verbrachten … bis zu 90 % ihrer Zeit entfielen auf das Extrahieren und Aufbereiten von Daten. Dies erwies sich als eine universelle Wahrheit, die in jedem Unternehmen anzutreffen ist. Selbst kleine Unterschiede in der Art und Weise, wie Ingenieure ihre Arbeit präsentierten, verlangsamten die Entscheidungsfindung. Beispielsweise konnte ein Ingenieur, der zu Beginn der Woche in Schicht arbeitete, eine wochenweise skalierte X-Achse verwenden, während der Ingenieur am Ende der Woche die X-Achse tageweise skalierte. Diese subtilen Unterschiede trugen lediglich dazu bei, dass wir schnell eine Entscheidung treffen konnten. Zusammen mit der Tatsache, dass jede Analyse manuell durchgeführt wurde und die Analysen am häufigsten per E-Mail an diejenigen übermittelt wurden, die sie benötigten, bedeutete dies einen Prozessablauf voller Zeitverschwendung.

Die Autoren wollten einen Paradigmenwechsel in der Datenanalyse herbeiführen und setzten sich zum Ziel, die Datenextraktion und -analyse in Fab24 zu standardisieren und effizienter zu gestalten. Ziel war es, die benötigten Daten sofort zur Hand zu haben und die erforderlichen Analysen anwendungsbereit zu machen. Bevor dies jedoch gelang, bestand der erste Schritt zur Standardisierung darin, die passenden Werkzeuge auszuwählen. Sie entschieden sich schnell für ein proprietäres Extraktionstool zur Automatisierung der Datenextraktion, das Analysetool erforderte jedoch mehr Sorgfalt. Sie prüften mehrere Optionen, bevor sie sich für JMP entschieden. Die folgende Tabelle zeigt diese Tools und die Überlegungen dazu.

Überlegungen zum Analysetool

Werkzeug	Überlegungen
SAS	Alle Analyseanforderungen wurden erfüllt. Große Datensätze können bearbeitet werden. Programmierkenntnisse waren erforderlich. Hohe Einstiegshürde.
JMP	Einfach zu bedienen. Erfüllt alle Analyseanforderungen. Voller Interaktivität. Bereits ein Standardwerkzeug für alle Ingenieure. Der Code lässt sich für eine Analyse einfach extrahieren.
Excel	Eingeschränkte Analysemöglichkeiten. Relativ einfach zu automatisieren. Umfangreicher Benutzersupport.
PERL	Umfangreicher Online-Benutzersupport. Bietet den Großteil der Analysen, ist aber schwer zu finden. Hohe Einstiegshürde, wenn Sie nicht bereits Programmierer sind.

Die JClick!-Methode

Die beiden wichtigsten Faktoren für den Erfolg von JClick! waren das einfache System und die Vermarktung dieses Systems.

Die JClick!-Methode verwendet ausnahmslos den folgenden Ablauf. Dies ist der Schlüssel zur Reduzierung stundenlanger Analysen auf Sekunden und stellt, obwohl einfach, die wichtigste Erkenntnis dieses Dokuments dar.

1. Planen Sie eine SQL-Abfrage so, dass sie mit der erforderlichen Häufigkeit ausgeführt wird.
2. Senden Sie die Ausgabe dieser Abfrage als CSV-Datei an einen freigegebenen Speicherort, auf den jeder zugreifen kann, der sie benötigt.
3. Erstellen Sie ein JSL-Skript, das die CSV-Datei aufruft und eine Analyse durchführt. Der Schlüssel bei der Erstellung dieser Skripte liegt darin, JMP den Großteil der Skripterstellung für Sie übernehmen zu lassen.
4. Speichern Sie das JSL-Skript am selben freigegebenen Speicherort. Betten Sie ein Skript, das dieses JSL-Skript aufruft (mithilfe von „Include“), in eine Schaltfläche in einem Journal ein.
5. Verteilen Sie das Journal

Dieses Journal wird in Schritt 5 zur analytischen Zentrale Ihres Teams. Wenn ein Ingenieur eine Analyse durchführen muss, öffnet er das Journal und erhält die aktuellsten Daten sowie die aktuellsten Analysen auf Knopfdruck. Sie können das Journal auch an einem gemeinsamen Speicherort speichern und es über ein Menü öffnen.

Technisches Wachstum

Nachdem die Methode etabliert war, begannen die Autoren, ihre technischen Kenntnisse in JMP, JSL, SQL und allgemeinen Automatisierungsmethoden zu vertiefen. In den folgenden Jahren perfektionierten sie, zusammen mit dem Rest des JClick!-Teams, ihr Handwerk.

Einfache JClick!s

Zunächst erstellten sie einfach manuell generierte Diagramme, indem sie beispielsweise Variabilitätsdiagramme verwendeten, um Nichtübereinstimmungen zwischen Prozesswerkzeugen zu ermitteln (siehe Abbildung 1 und Abbildung 2).

Abbildung 1: Tool-Vergleichsvariabilitätsdiagramm

Abbildung 2: Variabilitätsdiagramm mit Trend

Anfänge des Codes

Sie erkannten schnell, dass erweiterte JSL-Kenntnisse Analysen ermöglichen würden, die ohne viel manuelle Arbeit schlichtweg unmöglich waren. Das einfachste Beispiel hierfür ist die 24-Stunden-Referenzlinie in Abbildung 3. Diese einfache Ergänzung des von JMP generierten Codes ermöglichte es, stets die in den letzten 24 Stunden neu hinzugekommenen Daten anzuzeigen, und die Referenzlinie wurde bei jeder Ausführung des Skripts aktualisiert.

Abbildung 3: 24-Stunden-Referenzlinie

Datenkonsolidierung

Einer der ersten Einsatzzwecke von JClick! war die Konsolidierung und Personalisierung von Daten für die Ingenieure, die auf die Daten zugriffen. Mithilfe von JMP/JSL konnten Kevin und Adrian die für ihre Arbeit benötigten Daten erfassen und in einem Journal konsolidieren. So konnten sie die Daten an einem zentralen Ort konsolidieren, anstatt auf verschiedene automatisierte Systeme zurückgreifen zu müssen. Schon bald entwickelte sich diese einfache Anwendung von JClick! zum bevorzugten Tool für das lokale Team des Autors. Siehe Abbildung 4.

Abbildung 4: Datenkonsolidierung

Lernen

Den Autoren standen zahlreiche Tools zur Verfügung und sie nutzten viele der von SAS bereitgestellten Lernmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Einige Beispiele sind unten aufgeführt.

• Der Leitfaden zum JSL-Skripting bietet eine detaillierte Referenz zur Konstruktion von JSL.
• Ein kostenloses Seminar in Marlow im Jahr 2009 bot Einblicke in die Partitionsplattform und den Zeilenfilter.
• Im selben Marlow-Seminar lernten die Autoren auch Stephen Few und die Vorteile einer effektiven Visualisierung kennen.
• Discovery-Konferenzen wie diese lieferten Informationen zur Verwendung von JMP für die Versuchsplanung und sogar zur Verwendung neuronaler Netzwerke zur Fehlererkennung.
• Keynotes bei Discovery-Konferenzen öffneten dem Autor die Augen für Problemlösungsansätze. Redner wie Jonah Lehrer, Kaizer Fung und Dick De Veaux.
• Webcasts stellten auch ein wertvolles Lerninstrument dar. Xan Greggs bemerkenswerter Graph Builder war einer der meistgesehenen Webcasts in Irland.
• Doch die wertvollsten Erkenntnisse brachte die Zusammenarbeit mit dem wachsenden JClick!-Team. Durch Austausch und gesunden Wettbewerb konnten die Verbesserungen deutlich schneller vorangetrieben werden, als dies allein möglich gewesen wäre.

Der JCat! – Das JClick! Analysetool

Der nächste Durchbruch auf der Reise des Autors kam, als er die wunderbare Welt der Anzeigefelder, Datenfilter und Schaltflächen entdeckte. Dies bedeutete einen riesigen Fortschritt für die Analysefähigkeit. Tatsächlich ermöglichte dieses Tool die Umsetzung von John Salls Aufruf von der Discovery 2010: „Seid mutig. Macht es live!“. Durch die Kombination eines Diagramms, eines Datenfilters und mehrerer in Schaltflächen eingebetteter Analyseskripte konnte ein Ingenieur schnell zu einer Entscheidung gelangen, so schnell, dass die Analyse oft noch vor Ende des Meetings abgeschlossen war. Aussagen wie „Das habe ich bis zum nächsten Meeting fertig“ gehörten der Vergangenheit an. Eine redigierte Version des JCat! ist in Abbildung 5 zu sehen.

Abbildung 5: Der JCat

Lokales Wachstum

Durch die Konsolidierung von Daten, die Entwicklung innovativer Anwendungen und die Implementierung eines zentralen Repositorys für die JClick!-Anwendungen verfügten die Autoren nun über ein greifbares Produkt, das sie mit anderen Ingenieuren teilen konnten. Sie begannen mit ihrem lokalen Team und begannen, Anwendungen zu entwickeln, die die Effizienz steigern sollten. Tatsächlich sparte eine der ersten Anwendungen, die breite Anwendung fand, 60 Ingenieuren einer Abteilung rund 30 Minuten pro Tag. JClick!-Dashboards (JMP-Journale mit Skript-Buttons) wurden bald zu einer taktischen Notwendigkeit für die Leitung derselben Abteilung. JClick!s wurden eingerichtet, um Ingenieure über Werkzeugstatus, Produktbewegungen, Fehlerraten, Ertragsleistung usw. zu informieren – und das deutlich zugänglicher und maßgeschneiderter als je zuvor.

Während die Autoren die notwendigen Fähigkeiten für JClick! erlernten, vereinfachten sie gleichzeitig den vermeintlich komplexen Prozess. So einfach, dass sie glaubten, jeder könne ihn erlernen und eigene JClick!s erstellen. Diese Entschlossenheit trieb das Wachstum von JClick! voran, das von zwei Ingenieuren auf über zweitausend anwachsen sollte.

Wie viele große Unternehmen bieten auch Intel-Fabriken zahlreiche interne Datenbereitstellungssysteme für viele Zielgruppen an. Sie können jedoch selten 100 % der Kunden mit einer 100 %igen Lösung versorgen. JClick! schließt mit seiner hochgradig personalisierten Bereitstellung diese Lücke, die größere Lösungen nicht schließen konnten.

Teil 2: Anfängliches Wachstum
Interne Lean-Konferenz von Intel Ireland

Ende 2009 veranstaltete Intel Irland eine interne Lean-Konferenz, um die im Zuge der Lean-Maßnahmen erzielten Verbesserungen vorzustellen. Dies war eine perfekte Gelegenheit, JClick! dem gesamten Werk vorzustellen. Die Präsentation diente zwei Zwecken: Sie ermöglichte es, viele der entwickelten Anwendungen zu präsentieren und gab Einblicke in die Optimierung der Methodik.

Für diese Konferenz wurde auch der Name JClick! konzipiert. Die Entscheidung, der Methode einen Namen zu geben, erwies sich als kluge Entscheidung, denn sieben Jahre später hat dieser Name eine ganz besondere Bedeutung für eine bestimmte Art analytischer Anwendung in Intels Fabriken. Der Satz „Lasst es uns in JClick integrieren!“ ist von Vietnam bis Israel zu hören.

Überquerung des Atlantiks

Intel-Fabriken verwenden eine Methode namens „Copy Exactly!“. Die Methode konzentriert sich auf die Abstimmung von Produktionsstandort und Entwicklungsstandort. Die Abstimmung erfolgt auf allen Ebenen für physische Inputs und statistisch abgestimmte Ergebnisse (Outputs). Dieser Prozess ermöglicht eine kontinuierliche Abstimmung über die Zeit durch koordinierte Änderungen, Audits, Prozesskontrollsysteme und gemeinsame Fab-Managementstrukturen. [3]

Dank Copy Exactly! nutzen Fabriken mit derselben Prozesstechnologie die gleiche Ausrüstung, dieselben Datenbanken und dieselben Messgrößen zur Leistungsmessung. Dadurch konnten alle in Irland entwickelten JClick!-Anwendungen nahezu ohne Änderungen an den Standort in Arizona (mit derselben Technologie) übertragen werden.

Dieser Transfer erfolgte, als Tracy Hendricks, eine Kollegin von Kevin, eine Demonstration des irischen JClick!-Dashboards erhielt. Innerhalb weniger Wochen hatte sie das gesamte Dashboard übertragen und die Methodik am Standort Arizona verbreitet. Tracey wurde unsere erste Kundin und zugleich die erste Person im zweiköpfigen JClick!-Team. Ihre Begeisterung für die Methodik und ihr Lerneifer führten dazu, dass bald ein weiterer Ingenieur Anwendungen für ihr Unternehmen entwickelte.

Eine Philosophie des Teilens

Lange Zeit galten komplexe Datenanalysen und Skripting als Domäne einer Elite, und man glaubte, nur ein bestimmter Personenkreis könne die Entwicklung automatisierter Anwendungen erlernen. Die Autoren waren entschlossen, diese Überzeugung zu widerlegen. Sie glaubten, den Prozess der Erstellung automatisierter Datenlösungen so weit vereinfacht zu haben, dass jeder sie durchführen konnte. Sie wollten ihr Wissen mit allen teilen, die es lernen wollten. Indem sie jedem Ingenieur die Werkzeuge zur Erstellung eigener, personalisierter Anwendungen an die Hand gaben, konnten sie die Wirkung seiner Arbeit steigern und gleichzeitig die Effizienz aller Mitarbeiter steigern.

Teil 3: Abheben
IMEC 2010: Intel Manufacturing Excellence-Konferenz

JClick! wurde als Aussteller auf der Intel Manufacturing Excellence Conference 2010 ausgewählt. Die IMEC, eine alle zwei Jahre stattfindende Veranstaltung, an der weltweit 1000 ausgewählte Intel-Mitarbeiter teilnehmen, präsentiert Vorträge, Präsentationen und Exponate, um die besten Methoden im gesamten Unternehmen bekannt zu machen. Die Auswahl der Exponate und Präsentationen erfolgt nach einem strengen Auswahlverfahren (nur 1 % der Vorträge werden ausgewählt).[4]

Das dreiköpfige Team hatte ein Demonstrations-Dashboard vorbereitet, das die verschiedenen Anwendungen präsentierte, die sie entwickelt hatten und aktuell in ihren Organisationen einsetzen. Die Präsentation war ein voller Erfolg, und schon in der ersten Sitzung zeigten verschiedene Fabrikleiter großes Interesse an den gezeigten Inhalten und den Lösungen des Teams für einfache und komplexe Probleme. Dieses Interesse hielt auch die nächsten vier Tage an.

JClick! traf den Nerv der Ingenieure auf der Konferenz. Das Team erklärte immer wieder, dass diese Methode mit geringem Eigenaufwand für jeden zugänglich sei. Darüber hinaus lieferte JClick! die Antwort auf die vielen tausend benötigten automatisierten Lösungen, die für den traditionellen Softwareentwicklungsansatz einfach zu klein waren.

Es wurden Ingenieure engagiert, aber, was noch wichtiger war, das Management. JClick! erhielt den Preis für die beste Präsentation und innerhalb einer Woche nach der Konferenz gingen beim Team Anfragen ein, dass Leute JClick! in ihre Fabrik holen wollten.

ACE – Der analytisch versierte Ingenieur

Kurz nach der IMEC 2010 begann einer der Autoren (Kevin), einen Rahmen für die Anforderungen zu entwickeln, die ein analytisch fähiger Ingenieur (ACE) erfüllen muss. Dieser lässt sich in Abbildung 6 zusammenfassen.

Abbildung 6: Modell des analytisch fähigen Mitarbeiters

ACE war die Erkenntnis, dass man sich mit mehr als nur einer Disziplin befassen musste, um mit Daten wirklich Erfolge zu erzielen. Man brauchte viele Disziplinen, und Fachwissen war das Wichtigste. Man traf häufig auf Datenbankexperten, Statistiker, Informatiker und Prozessingenieure, die in ihren Fachgebieten herausragend waren. Selten jedoch fand man einen Fachexperten, der auch Daten extrahieren, ein Skript für die Analyse schreiben, sie aussagekräftig darstellen und den Prozess so automatisieren konnte, dass er bei Bedarf wiederholt werden konnte. Dieses Komplettpaket steigerte die Leistungsfähigkeit und Effizienz der Ingenieursgemeinschaft.

Als die Anfragen eingingen, JClick! in die Fabriken zu bringen, verfügte das Team über einen Rahmen, innerhalb dessen es die erforderliche Schulung durchführen würde.

Die JClick!-Klasse

Kurz nach der IMEC 2010 wurde Eric Wespi das vierte und letzte Mitglied des Kernteams. Eric brachte eine ansteckende Begeisterung für das Lernen und die Erweiterung der Möglichkeiten von jClick mit. Er entwickelte sich auch zur treibenden Kraft hinter dem Support- und Sharing-Modell von JClick!.

Die erste Anfrage für einen jClick kam von Fab 32 in Arizona und das Team arbeitete mit Brian McCarson (leitender Ingenieur bei Intel) zusammen, um herauszufinden, wie das Produkt an die Fabriken geliefert werden könnte.

Nach reiflicher Überlegung wurden ein Rahmen und eine Philosophie für den Unterricht ausgearbeitet und die folgenden Richtlinien umgesetzt.

• Der Unterricht wäre ein einwöchiges, intensives Erlebnis.
• Es gäbe vier Lehrer, einer würde die Klasse leiten, die anderen drei wären da, um jedem zu helfen, der vielleicht den Anschluss verliert.
• Der Kurs würde anhand der Daten der Studierenden unterrichtet. Es wurde bereits früh erkannt, dass viel Zeit darauf verwendet wird, die Daten und ihren Zusammenhang mit der zu erstellenden Anwendung zu verstehen. Würde der Kurs anhand der Daten der Studierenden unterrichtet, müssten sie die Daten nicht lernen, sondern könnten sich ganz auf die Extraktion und Skripterstellung konzentrieren.
• Der Kurs würde Visualisierungsprinzipien von Leuten wie Tufte und Few einbetten.
• Die Studierenden erhalten nach dem Kurs Anwendungen, die sie sofort in ihren jeweiligen Bereichen einsetzen können. Das bedeutet, dass sich ihre investierte Zeit unmittelbar nach Abschluss des Kurses auszahlt.
• Der Unterricht würde mithilfe eines JMP-Journals durchgeführt, das den Mittelpunkt des Lernerlebnisses bildet. Es würde alle für Lernende und Dozenten erforderlichen Materialien enthalten.
• Teilen steht an erster Stelle. Nichts wird zurückgehalten. Der Erfolg der Dozenten liegt darin, möglichst viel Wissen an die Studierenden weiterzugeben.

Der erste Kurs und die unzähligen darauffolgenden waren ein voller Erfolg. Die Studierenden gaben durchweg positives Feedback und freuten sich, mit Anwendungen zu ihren Gruppen zurückkehren zu können, die in vielen Fällen die Entwicklungszeit von Stunden auf Minuten verkürzten.

Aber das JClick!-Erlebnis endete nicht mit dem Ende des Kurses.

Unterstützungssysteme

Das Team entschied nach einer Reihe von Kursen, dass mehr Unterstützung für die Gemeinschaft nach dem Kurs nötig sei und schuf eine Reihe von Unterstützungssystemen

JClick! Kurztipp – Alle zwei Wochen verschickt das Team einen Newsletter mit Informationen zur Lösung einer gängigen JSL-Aufgabe. Der Newsletter wird im Kontext der Lösung eines realen Problems präsentiert, und der Code ist für jeden verfügbar.

Das JClick! Wiki – Eine interne Wiki-Seite ermöglichte es Benutzern, Artikel und hilfreiche Tipps zu veröffentlichen. Da sich dieses Wiki innerhalb der Unternehmensumgebung befand, konnten wir Intel-spezifische Lösungen für häufige Probleme veröffentlichen, die nur innerhalb der Intel-Organisation auftraten. Im Wiki wurden die bekanntesten Methoden sowie einige fortgeschrittene Techniken vorgestellt, die sich hervorragend für die Halbleiterindustrie eignen.

Das JClick!-Benutzerforum – Nachdem das Team mehrere Kurse unterrichtet hatte, stellte es schnell fest, dass die Lernbereitschaft der Schüler nur noch von ihrem Hilfswillen übertroffen wurde. Es wurde offensichtlich, dass die beste Unterstützung darin besteht, die Benutzer miteinander zu vernetzen. Da das Team Kurse in allen Zeitzonen abhielt, wuchs auch die Support-Community. Innerhalb von sechs Monaten konnte ein rund um die Uhr erreichbares Support-System eingerichtet werden, das ausschließlich von der Benutzer-Community bereitgestellt wurde.

JClick! und der Manager

Während JClick! von Ingenieuren häufig für individuelle Berichte und Anwendungen genutzt wird, spielt die Methode auch im Management eine wichtige Rolle. Anfang 2012 schätzte das Team vorsichtig, dass JClick! seit seiner Gründung 2008/2009 über 100.000 Entwicklungsstunden an Intel zurückgewonnen hatte. Diese Zahl stieg stetig, da immer mehr Menschen die Fähigkeiten zu JClick!-Ingenieuren erwarben.

Der steigende Bedarf an technisch versierten Managern hält mit dem Bedarf an hochqualifizierten Datenanalysten Schritt. JClick! erleichtert die Verbindung dieser beiden wichtigen Rollen in jedem Unternehmen. Die Rolle von Echtzeit- und historischen Daten bei der Entscheidungsfindung wächst von Jahr zu Jahr, und mit den steigenden Herausforderungen neuerer Prozesse steigen auch die erforderlichen Fähigkeiten, die Daten in nützliche und bedeutsame Ergebnisse zu interpretieren. Die Philosophie von JClick! besteht darin, dass Unternehmen Ingenieure und Manager dafür bezahlen, Entscheidungen zu treffen. Je schneller sie an einen Punkt gelangen, an dem eine Entscheidung getroffen werden kann, desto besser. JClick! bietet fünf verschiedene Facetten, von denen ein Team (ob groß oder klein) profitieren kann. Datenkonsolidierung JClick! bietet ein Framework, mit dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und an einem Ort gespeichert werden können. Durch die Konsolidierung mehrerer Berichte in einem JMP-Journal können Sie ein ganzes Unternehmen durch JClick!-Anwendungen unterstützen.

Standardisierung: JClick! wurde über einen Zeitraum von zwei Jahren entwickelt. Die Entwickler nutzten die damals am besten bekannten Methoden und entwickelten gleichzeitig eigene. Sie sind überzeugt, dass die JClick!-Methode eine der besten und einfachsten Möglichkeiten für Ingenieure darstellt, automatisierte Berichte zu erstellen. Mit der Entwicklung dieser Methode schufen sie gleichzeitig einen Standard.

Die Methodik selbst ist ein Standard und ermöglicht auch die standardisierte Berichterstattung. Da die wiederholte Erstellung derselben Analyse der Vergangenheit angehört, können sich die JClick!-Ingenieure darauf konzentrieren, sicherzustellen, dass der Bericht die benötigte Visualisierung liefert. Sobald der Bericht fertiggestellt ist, ist er bei jeder Ausführung identisch und wird so zu einem gemeinsam nutzbaren Standard.

JClick! erleichtert die Einbindung der Ingenieursintelligenz in die von ihnen erstellten Anwendungen. Wenn bei einer Exkursion stets dieselbe Analyse verwendet wird, kann eine Schaltfläche erstellt werden, um dies einfach und schnell zu gewährleisten. Für Manager ist dies ein wichtiger Schritt in der Unternehmensführung, da die Vertretung von Ingenieuren deutlich erleichtert wird. JClick! erleichtert und fördert den Austausch von Skripten, sowohl zum Lernen als auch zur Vertiefung der Arbeit.

Effektive Meetings Die dynamischen Berichtstools, die im Rahmen der JClick!-Methodik entwickelt und vermittelt werden, haben einen Paradigmenwechsel in der Datenanalyse von Teams für Task Forces und taktische Meetings bewirkt. Bis JClick! erfolgte die Datenanalyse und -extraktion größtenteils vor den Meetings, und Anfragen wurden nach dem Meeting bearbeitet. Ein effektiver JClick!-Ingenieur kann auf ARs verzichten, da er die Daten in Echtzeit analysieren und abfragen kann. Er kann auch anderen ermöglichen, Fragen zu den Daten zu stellen und sofort Antworten zu erhalten. In den Anfängen von JClick! schätzte man, dass eine Task Force[5] zwei Stunden datenbasierter Aufgaben pro Tag generiert, diese Zeit kann jetzt neu zugewiesen werden.

Ressourcenverwaltung Eine der Herausforderungen für viele Manager besteht darin, die richtigen Daten und Berichte für einen effektiven Betrieb der Organisation zusammenzustellen. Obwohl Berichte auf Fabrikebene, die von Automatisierungsabteilungen erstellt werden, für viele Aufgaben äußerst nützlich sind, gibt es Fälle, in denen Informationen einfach nicht bereitgestellt oder in der benötigten Form zusammengefasst werden. In diesem Fall ist es ein großer Vorteil, die Ressource zu besitzen, um den Bericht zu erstellen, der einem Manager genau das liefert, was er braucht. Vielleicht noch nützlicher ist, dass der JClick!-Ingenieur die Daten in seiner Organisation bereits genau kennt. So erhalten Sie mit minimaler Anleitung einen Ingenieur, der

• Versteht Ihre Daten · Versteht die Geschäftsanforderungen · Kann bei Bedarf sofortige Änderungen an Berichten und Anwendungen vornehmen.

Eine Komplettlösung: JClick! bietet eine Komplettlösung für viele Herausforderungen, mit denen Manager bei Intel heute konfrontiert sind. Mit einem JClick!-Ingenieur können Sie reproduzierbare Berichte erstellen, die die Problemstellung bis hin zur Implementierung von Idealzustandsmonitoren beschreiben. JClick! wird in Taskforce- und Kaizen-Programmen eingesetzt.[6] Situationen auf der ganzen Welt und hat sich bei jeder Gelegenheit bewährt.

Die Methodik hilft

• Um das Team zu fokussieren · Gewährleisten Sie den Zugriff auf die Daten auf die Minute · Um Live-Manipulation mit sofortiger Abfrage zu ermöglichen

Die Rückkehr zu IMEC

In den zwei Jahren zwischen IMEC 2010 und IMEC 2012 besuchte das Team acht Fabriken auf drei Kontinenten. Es baute ein Supportsystem auf und entwickelte innovative Anwendungen, um die Effizienz der Intel-Fabriken zu steigern. 2012 kehrte das Team zur IMEC zurück, um seine Geschichte in einem weiteren Display zu präsentieren. Das Team wurde außerdem eingeladen, einen Workshop zu gestalten, der den Nutzern die praktische Interaktion mit einem Dashboard in einer Taskforce-Situation ermöglichte. Nach Abschluss der IMEC gewann das Team für sein Display den Preis für die beste Ausstellung und war der zweitbeliebteste Workshop.

Nachhaltiges Wachstum

Seit der IMEC 2012 ist JClick! kontinuierlich gewachsen und hat neue Nutzer gewonnen. Das ursprüngliche Team richtete Schulungen für Trainer ein, damit Fabriken ihre Nutzerbasis selbstständig erweitern konnten. JClick! wurde kürzlich von Prozess-Startups eingesetzt, um die besonderen Anforderungen einer Fabrik in der Rampe zu unterstützen, und zukünftige Startups planen bereits mit JClick!

Teil 4: JClick! und du
JClick ausführen!

Das Team stellte fest, dass JMP auf den neuesten Systemen mit Intel-Architektur optimal läuft. Daher ist es ratsam, Ihre Ingenieure mit modernster Ausrüstung auszustatten. Es lohnt sich außerdem, in leistungsstarke Server oder Desktop-PCs zu investieren, mit denen Sie Datenextraktionen planen können. Manche Datenextraktionen können Sekunden, andere Stunden dauern. Online-Systeme hierfür sind empfehlenswert.

Gemeinsam genutzte Speicherorte wie NAS-Laufwerke sind erforderlich, wenn Sie eine JClick!-Infrastruktur erstellen möchten, auf die jeder zugreifen kann.

Dynamik durch Teilen und Zusammenarbeit aufbauen

Wenn Sie eine JClick!-Bewegung in Ihrem Unternehmen aufbauen möchten, ist es wichtig, das Management mit einzubeziehen. Der beste Weg dazu ist, klein zu denken und frühzeitig Werte zu beweisen. Erstellen Sie kleine Dashboards, die kleine, aber bedeutende Erfolge aufzeigen. Teilen Sie Ihr Wissen mit Ihren Kollegen. Als Manager belohnen Sie das Teilen genauso (wenn nicht sogar mehr) wie individuelle Erfolge. Arbeiten Sie mit Kollegen zusammen, um neue Wege zur Problemlösung zu finden. Lassen Sie Ihren Code stets offen und fordern Sie sich gegenseitig heraus.

Codequalität

Man kann sich in Revisionskontrollen, dem Schreiben von Funktionen und der Verwendung von Programmiermethoden wie Agile verzetteln. Das sind zwar wünschenswerte Ziele, aber es ist viel wertvoller, wenn Ihre Mitarbeiter schnell Apps schreiben. Um den Code zu vereinfachen, kann es notwendig sein, Elemente explizit zu benennen, anstatt Variablen aufzurufen. TUN SIE DAS. Je schneller Sie Ihre Mitarbeiter dazu bringen, ihre Aufgaben zu automatisieren, desto schneller werden sie sich mit konventionelleren Programmiermethoden vertraut machen.

[1] Aus Wikipedia entnommen - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Entnommen von der Website von Intel Ireland - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Von der Intel-Website übernommen - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Entnommen aus der Leadership-Herausforderung – http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] Bei Intel ist eine Task Force eine nicht standardmäßige Reihe von Sitzungen, die zur Behandlung eines dringenden Problems abgehalten werden. Normalerweise müssen Sie alle nicht dringenden Arbeiten einstellen, um die Task Force zu unterstützen.

[6] Kaizen (Verbesserung der Kanji), Ist Japanese für "Verbesserung". In der Wirtschaft bezieht sich Kaizen auf Aktivitäten, die kontinuierlich verbessern alle Funktionen und beziehen alle Mitarbeiter aus der CEO zum Fließband Arbeitnehmer