使用传递函数建立更好的预测模型（2019-EU-30MP-089）级别：高级
职位职能：分析师/科学家/工程师
SAS JMP 部门首席系统工程师曹建
最佳受邀论文入围
当时间序列因干预（例如流程变化）而中断时，如何对其进行建模和预测？如果您有领先指标或其他外生变量，如何将它们纳入 ARIMA 模型以做出更好的预测？
在本文中，我将尝试通过以下主要用例揭开 JMP 中传递函数模型的神秘面纱：ARIMA 误差回归、分布式滞后模型和干预模型。我将展示使用传递函数而非普通最小二乘回归和 ARIMA 来构建更好的预测模型的好处。
