레벨: 고급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Jian Cao, SAS JMP 부문 수석 시스템 엔지니어
최우수 초대 논문 최종 후보
개입(예: 프로세스 변경)으로 인해 중단된 경우 시계열을 모델링하고 예측하는 방법은 무엇입니까? 선행 지표나 기타 외생 변수가 있는 경우 ARIMA 모델에 통합하여 더 나은 예측을 할 수 있는 방법은 무엇입니까?
이 논문에서는 JMP의 전달 함수 모델을 핵심 사용 사례인 ARIMA 오류를 사용한 회귀, 분산 지연 모델 및 개입 모델과 함께 신비감을 없애려고 합니다. 더 나은 예측 모델을 구축하기 위해 일반 최소 제곱 회귀 및 ARIMA보다 전달 함수를 사용하는 이점을 보여드리겠습니다.
