Nivel: Intermedio
Karen Copeland, estadística de Boulder Statistics
La construcción de modelos predictivos implica muchos pasos. Un paso clave es identificar las variables que se incluirán en el modelo. Esto es especialmente difícil cuando se dispone de una gran cantidad de variables para elegir, muchas de las cuales probablemente no sean importantes. Por lo tanto, si se tiene una aguja escondida en un pajar, ¿cómo encontrarla? Exploro un proceso de selección de variables que incluye el cribado de predictores, seguido de una regresión generalizada con ajuste lasso y, finalmente, un bootstrap con un solo clic.
