Niveau: Mittelstufe
Karen Copeland, Statistikerin, Boulder Statistics
Die Erstellung prädiktiver Modelle umfasst viele Schritte. Ein wichtiger Schritt ist die Identifizierung der in das Modell aufzunehmenden Variablen. Dies ist besonders schwierig, wenn eine Vielzahl von Variablen zur Auswahl steht, von denen viele wahrscheinlich unwichtig sind. Es ist also wie eine Nadel im Heuhaufen – wie findet man die Nadeln? Ich untersuche einen Variablenauswahlprozess, der ein Prädiktor-Screening, eine generalisierte Regression mit Lasso-Anpassung und anschließendes One-Click-Bootstrapping umfasst.
