리튬 배터리 R&D에서의 JMP 신뢰성 분석 적용_왕귀푸발표자: 왕구이푸 , 동관신에너지기술유한공사 수석신뢰성엔지니어
연설 주제: 리튬 배터리 제품 개발에 있어서 신뢰성 데이터 분석의 응용
요약:
본 보고서는 리튬 배터리 제품의 연구개발에 있어서 데이터 분석을 적용하는 방법을 설명하며, 특히 제품 설계, 개발, 생산 및 유지관리에 적용하는 방법을 설명합니다. 신뢰성 데이터 분석의 대표적인 사례로, 리튬 배터리 제품의 정량적 신뢰성 분석을 소개해드리겠습니다. 이는 고장 물리학을 기반으로 한 제품 신뢰성 평가 방법입니다. 실제 적용에서는 다음과 같은 상황에서 제품 고장 상태가 발생할 수 있습니다. 설계를 위한 정량화 및 분석 방법: 1) 제품 성능 저하의 정도 2) 성능 저하 또는 고장의 물리적 해석 2) 결함 진단 기능의 한계로 인해 실제 결함 증상을 분석을 통해 완벽히 재현할 수 없습니다. JMP 소프트웨어는 제품의 각 단계에 대한 데이터 수집, 오류 분류, 분수 고장 결정, 수명 분포 매개변수 추정, 신뢰성 정량화 및 제품 현장 위험 예측을 설명하는 데 사용됩니다. 또한 JMP의 신뢰성 및 생존 모듈을 사용하여 리튬 배터리 시장의 주요 고장 모드로 인해 발생하는 성능 저하를 파악하고 모델링하고 예측하는 방법을 보여줍니다. 예를 들어, 배터리 수명을 단축시키는 배터리 감쇠와 팽창으로 이어지는 배터리 셀 팽창에 대한 신뢰성 모델링과 고장률 예측이 수행되었습니다.
