Relatore: Mo Dewen, Senior Manager del Dipartimento di Ingegneria, Divisione Membrane, Shanghai Putailai New Energy Technology Co., Ltd.
Argomento del discorso: JMP® Intelligent Manufacturing Data Automated Analysis Application Innovation
riepilogo:
Big data, Industria 4.0, intelligenza artificiale (IA), ecc. sono diventati argomenti di grande attualità in tutto il mondo e le innovazioni applicative in questo settore hanno iniziato a entrare nella vita delle persone in gran numero. Tuttavia, in ambito industriale, l'innovazione e l'applicazione in questo ambito sono appena agli inizi. Sebbene alcune grandi aziende abbiano iniziato ad applicare l'intelligenza artificiale al settore manifatturiero, ad esempio raccogliendo dati sulle apparecchiature, modellando logicamente i dati aziendali e realizzando funzioni di gestione intelligente delle apparecchiature come il monitoraggio in tempo reale e la manutenzione predittiva, per un gran numero di piccole e microimprese c'è ancora molto spazio per miglioramenti nell'applicazione dell'informatizzazione e della dataizzazione del processo di produzione al controllo di qualità e ai servizi sui prodotti. MES, o Manufacturing Execution System, fornisce una piattaforma informativa per il processo di produzione, realizzando la raccolta in tempo reale dei dati di fabbricazione dei prodotti. La piattaforma JMP fornisce moduli avanzati di analisi statistica dei dati per l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'analisi in tempo reale e report di visualizzazione dei dati. Il caso condiviso questa volta è l'utilizzo della piattaforma del sistema MES per raccogliere dati in tempo reale sulle apparecchiature di produzione, sui parametri di fabbricazione dei prodotti e sulla qualità dei prodotti, e memorizzare i dati in un database. JMP si connette tramite ODBC per leggere i dati aggiornati in tempo reale nel database e utilizza JSL (JMP Script Language) per eseguire lo sviluppo secondario su strumenti di analisi come i generatori grafici, realizzando così la visualizzazione dei dati del processo di produzione e della qualità del prodotto e formando un report di analisi dei dati di qualità.
