在批次間存在差異的情況下使用變數資料減少抽樣檢驗作者
David Trindade 博士，Bloom Energy 研究員兼最佳實踐首席官
許多公司進行屬性抽樣，其中檢查指定數量的單位，並根據單側或雙側規格限將每個單位歸類為合格或不合格。驗收號決定了該批次的驗收或拒收。屬性計劃在概念上很簡單，因為只涉及缺陷單元的數量。相較之下，變數抽樣計畫需要測量品質特性並使用與規格極限相關的標準。這些計劃有許多好處，包括：具有與屬性檢查相同或更好的辨別能力；樣本量較小；減少時間和測量成本；並提高公司資源的利用效率。然而，需要驗證涉及變數抽樣中測量分佈的幾個關鍵假設，並且在存在批次間差異的情況下還需要考慮其他因素。在本次演示中，我們描述了在製造環境中變數採樣的成功實施。我們展示了 JMP 中的許多用於檢查假設有效性和分析批次間資料的功能。變數抽樣大大減少了檢查要求並提高了生產效率。
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