Autor
David Trindade, PhD, miembro y director de mejores prácticas de Bloom Energy
Muchas empresas realizan muestreos por atributos, en los que se inspecciona un número específico de unidades y cada una se clasifica como conforme o no conforme según límites de especificación unilaterales o bilaterales. Un número de aceptación determina la disposición del lote para su aceptación o rechazo. Los planes por atributos son de concepto simple, ya que solo se incluyen los recuentos de unidades defectuosas. Por el contrario, los planes de muestreo por variables requieren la medición de una característica de calidad y el uso de criterios relacionados con los límites de especificación. Estos planes ofrecen numerosas ventajas, entre ellas: la misma o mejor capacidad de discriminación que la inspección por atributos; tamaños de muestra más pequeños; reducción de tiempo y costes de medición; y mayor eficiencia en el uso de los recursos de la empresa. Sin embargo, es necesario verificar varios supuestos críticos relacionados con la distribución de las mediciones en el muestreo por variables, y se aplican consideraciones adicionales ante la variabilidad entre lotes. En esta presentación, describimos una implementación exitosa del muestreo por variables en un entorno de fabricación. Demostramos las numerosas capacidades de JMP para comprobar la validez de los supuestos y analizar datos entre lotes. El muestreo por variables ha resultado en una reducción drástica de los requisitos de inspección y un aumento de la productividad.
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