バッチ間の変動がある場合の変数データを使用したサンプリング検査の削減著者
デビッド・トリンダーデ博士、ブルーム・エナジーのフェロー兼ベストプラクティス最高責任者
多くの企業が属性サンプリングを実施しています。属性サンプリングでは、指定された数のユニットが検査され、各ユニットは片側または両側の仕様限界に基づいて適合または不適合に分類されます。合格数によって、合格または不合格のロット処理が決定されます。属性計画は、不良ユニットの数のみが関係するため、概念が単純です。対照的に、変数サンプリング計画では、品質特性の測定と仕様限界に関連する基準の使用が必要です。このような計画には、属性検査と同じかそれ以上の識別能力、より小さなサンプル サイズ、時間と測定コストの削減、および会社のリソースの使用効率の向上など、多くの利点があります。ただし、変数サンプリングでの測定値の分布に関するいくつかの重要な仮定を検証する必要があり、バッチ間の変動がある場合は追加の考慮事項が適用されます。このプレゼンテーションでは、製造環境での変数サンプリングの実装の成功について説明します。仮定の妥当性をチェックし、バッチ間のデータを分析するための JMP の多くの機能を紹介します。変数サンプリングにより、検査要件が大幅に削減され、生産性が向上しました。
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