Autore
David Trindade, PhD, membro e responsabile delle migliori pratiche, Bloom Energy
Molte aziende eseguono il campionamento degli attributi in cui viene ispezionato un numero specificato di unità e ogni unità viene classificata come conforme o non conforme in base a limiti di specifica unilaterali o bilaterali. Un numero di accettazione determina la disposizione del lotto per l'accettazione o il rifiuto. I piani degli attributi sono semplici nel concetto poiché sono coinvolti solo i conteggi delle unità difettose. Al contrario, i piani di campionamento delle variabili richiedono la misurazione di una caratteristica di qualità e l'uso di criteri correlati ai limiti di specifica. Tali piani offrono molti vantaggi, tra cui: la stessa o migliore capacità di discriminazione dell'ispezione degli attributi; dimensioni del campione più piccole; riduzione dei costi di tempo e di misurazione; e maggiore efficienza nell'uso delle risorse aziendali. Tuttavia, è necessario verificare diverse ipotesi critiche che coinvolgono la distribuzione delle misurazioni nel campionamento delle variabili e si applicano considerazioni aggiuntive in presenza di variabilità da lotto a lotto. In questa presentazione, descriviamo un'implementazione di successo del campionamento delle variabili in un ambiente di produzione. Dimostriamo molte funzionalità in JMP per verificare la validità delle ipotesi e analizzare i dati da lotto a lotto. Il campionamento delle variabili ha portato a una drastica riduzione dei requisiti di ispezione e a un aumento della produttività.
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