Autor
David Trindade, PhD, Fellow und Chief Officer of Best Practices, Bloom Energy
Viele Unternehmen führen Stichprobenprüfungen nach Attributen durch. Dabei wird eine bestimmte Anzahl von Einheiten geprüft und jede Einheit anhand ein- oder beidseitiger Spezifikationsgrenzen als konform oder nicht konform klassifiziert. Eine Annahmezahl bestimmt die Loszulassung. Attributpläne sind konzeptionell einfach, da lediglich die Anzahl fehlerhafter Einheiten berücksichtigt wird. Im Gegensatz dazu erfordern Stichprobenpläne nach Variablen die Messung eines Qualitätsmerkmals und die Anwendung von Kriterien, die sich auf die Spezifikationsgrenzen beziehen. Solche Pläne bieten viele Vorteile, darunter: gleiche oder bessere Unterscheidungsfähigkeit wie bei der Attributprüfung, kleinere Stichprobengrößen, reduzierter Zeit- und Messaufwand sowie effizientere Nutzung der Unternehmensressourcen. Allerdings müssen einige kritische Annahmen zur Messverteilung bei Stichprobenprüfungen nach Variablen überprüft werden. Bei Chargenvariabilität sind zusätzliche Überlegungen erforderlich. In dieser Präsentation beschreiben wir eine erfolgreiche Implementierung von Stichprobenprüfungen nach Variablen in einer Fertigungsumgebung. Wir demonstrieren zahlreiche Funktionen von JMP zur Überprüfung der Gültigkeit von Annahmen und zur Analyse von Chargendaten. Die Stichprobenprüfung nach Variablen hat zu einer drastischen Reduzierung des Prüfaufwands und einer höheren Produktivität geführt.
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