Gerald Fish, presidente de Experistats
La plataforma de diseño DOE personalizado de JMP es una herramienta excelente para diseñar un experimento, aplicar restricciones, etc. Sin embargo, la plataforma asume que los datos se modelarán con algún tipo de ajuste polinomial de grado N. Algunos sistemas (como la ley de los gases ideales: P = nRT/V) podrían ajustarse mejor si se usara una ecuación de múltiplos de factores, en lugar de sumas de polinomios. Este artículo mostrará cómo realizar una transformación de los factores de entrada antes de usar el Diseñador personalizado para diseñar el experimento. Esta transformación puede reducir el tamaño del experimento (en comparación con un modelo cuadrático completo). Mostraremos cómo estimar la forma de la ecuación de modelado (mediante análisis dimensional); cómo transformar los factores de entrada; en qué tipos de sistemas podría funcionar (y en cuáles no); resultados típicos de este método; y qué hacer si prueba la transformación y no funciona.
