제럴드 피시, Experistats 사장
JMP의 사용자 정의 DOE 설계 플랫폼은 실험 레이아웃, 제약 조건 적용 등에 매우 유용한 도구입니다. 그러나 이 플랫폼은 데이터가 일종의 N-차 다항식 적합으로 모델링된다고 가정합니다. 일부 시스템(예: 이상 기체 법칙: P=nRT/V)은 다항식 덧셈이 아닌 요인 배수 방정식을 사용하면 더 잘 적합할 수 있습니다. 이 논문에서는 사용자 정의 디자이너를 사용하여 실험을 설계하기 전에 입력 요인을 변환하는 방법을 보여줍니다. 이 변환은 실제로 실험의 크기를 줄일 수 있습니다(전체 2차 모델과 비교). 차원 분석을 사용하여 모델링 방정식의 형태를 추정하는 방법, 입력 요인을 변환하는 방법, 이것이 작동할 수 있는 시스템 종류(및 작동하지 않는 시스템 종류), 이 방법에 대한 일반적인 결과, 변환을 시도했지만 작동하지 않는 경우 수행할 작업을 보여드리겠습니다.
