入力変数変換を使用してモデルの適合性を向上させ、実験テストのサイズを削減する (一部のモデルの場合)ジェラルド・フィッシュ、エクスペリスタッツ社長
JMP のカスタム DOE 設計プラットフォームは、実験のレイアウトや制約の適用などを行うための優れたツールです。ただし、このプラットフォームでは、データが何らかの N 次多項式近似でモデル化されることを前提としています。一部のシステム (理想気体の法則: P=nRT/V など) は、多項式加算ではなく因子倍数の方程式を使用した方が、より適切に近似できる場合があります。このホワイト ペーパーでは、カスタム デザイナーを使用して実験を設計する前に、入力因子を変換する方法を説明します。この変換により、実験のサイズを実際に縮小できます (完全な 2 次モデルと比較して)。モデリング方程式の形式を推定する方法 (次元分析を使用)、入力因子を変換する方法、これが機能する可能性のあるシステムの種類 (および機能しないシステムの種類)、この方法の一般的な結果、および変換を試みたが機能しない場合の対処方法を説明します。
