Gerald Fish, Präsident, Experistats
Die benutzerdefinierte DOE-Designplattform in JMP ist ein hervorragendes Tool zum Auslegen eines Experiments, Anwenden von Beschränkungen usw. Die Plattform geht jedoch davon aus, dass die Daten mit einer Art N-Grad-Polynomanpassung modelliert werden. Einige Systeme (wie das ideale Gasgesetz: P=nRT/V) ließen sich möglicherweise besser anpassen, wenn wir eine Gleichung aus Faktorvielfachen anstelle von Polynomadditionen verwenden könnten. Dieses Dokument zeigt, wie wir eine Transformation der Eingabefaktoren durchführen können, bevor wir den benutzerdefinierten Designer zum Entwerfen des Experiments verwenden. Diese Transformation kann den Umfang des Experiments tatsächlich reduzieren (im Vergleich zu einem vollständig quadratischen Modell). Wir zeigen, wie man die Form der Modellierungsgleichung schätzt (mithilfe einer Dimensionsanalyse); wie man die Eingabefaktoren transformiert; bei welchen Arten von Systemen dies funktionieren könnte (und bei welchen nicht); typische Ergebnisse für diese Methode; und was zu tun ist, wenn Sie die Transformation ausprobieren, sie aber bei Ihnen nicht funktioniert.
