Gerald Fish, président, Experistats
La plateforme de conception de plans d'expériences personnalisés de JMP est un excellent outil pour concevoir une expérience, appliquer des contraintes, etc. Cependant, elle suppose que les données seront modélisées avec un ajustement polynomial de degré N. Certains systèmes (comme la loi des gaz parfaits : P=nRT/V) pourraient être mieux ajustés en utilisant une équation de multiples de facteurs plutôt que des additions polynomiales. Cet article explique comment transformer les facteurs d'entrée avant d'utiliser le concepteur personnalisé pour concevoir l'expérience. Cette transformation permet de réduire la taille de l'expérience (par rapport à un modèle quadratique complet). Nous expliquerons comment estimer la forme de l'équation de modélisation (par analyse dimensionnelle) ; comment transformer les facteurs d'entrée ; sur quels types de systèmes cette méthode peut fonctionner (et sur quels types elle ne fonctionne pas) ; les résultats typiques de cette méthode ; et la marche à suivre si la transformation ne fonctionne pas.
