ボックス外での得点ナシフ・アブサル・ネト 、JMP 主席ソフトウェア開発者、SAS
ダニエル・ヴァレンテ博士、JMP シニア プロダクト マネージャー、SAS
スコアリング (JMP などのデータ マイニング アプリケーションで作成されたモデルを使用して新しいデータを予測するプロセス) は、「データ マイニングの地味な主力」と呼ばれてきました。予測モデリングの明るい陽に対する暗い陰のように、スコアリングは完全なデータ マイニング ライフ サイクルの実装において基本的な役割を果たします。スコアリングでは、まずモデルを適応させて、新しいデータが生成または保存される場所で実行できるようにする必要があります。このプロセスは通常、時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このホワイト ペーパーでは、JMP 13 の新しいスコア コード生成機能が、モデルを適応させるために必要な作業を最小限に抑えながら、モデルの範囲を拡大するのにどのように役立つかを説明します。
