Segnare fuori dall'areaNascif Abousalh-Neto , sviluppatore software principale JMP, SAS
Daniele Valente , PhD, Responsabile prodotti senior JMP, SAS
Lo scoring, ovvero il processo di utilizzo di un modello creato da un'applicazione di data mining come JMP per fare previsioni su nuovi dati, è stato definito il "cavallo da tiro poco affascinante del data mining". Come uno yin oscuro rispetto allo yang luminoso della modellazione predittiva, lo scoring svolge un ruolo fondamentale nell'implementazione di un ciclo di vita completo del data mining. Lo scoring richiede che il modello venga prima adattato in modo che possa essere eseguito dove vengono prodotti o archiviati i nuovi dati. Questo processo è solitamente un'attività che richiede molto tempo ed è soggetta a errori. In questo articolo, vedremo come le nuove funzionalità di generazione del codice di punteggio in JMP 13 possono aiutarti ad ampliare la portata dei tuoi modelli riducendo al minimo il lavoro necessario per adattarli.
