Tore außerhalb des StrafraumsNascif Abousalh-Neto , JMP-Hauptsoftwareentwickler, SAS
Daniel Valente , PhD, JMP Senior Product Manager, SAS
Scoring – die Verwendung eines von einer Data-Mining-Anwendung wie JMP erstellten Modells zur Erstellung von Vorhersagen für neue Daten – gilt als „unscheinbares Arbeitspferd des Data Mining“. Wie das dunkle Yin zum hellen Yang der prädiktiven Modellierung spielt Scoring eine grundlegende Rolle bei der Implementierung eines vollständigen Data-Mining-Lebenszyklus. Scoring erfordert zunächst die Anpassung des Modells, damit es dort ausgeführt werden kann, wo die neuen Daten erzeugt oder gespeichert werden. Dieser Prozess ist in der Regel zeitaufwändig und fehleranfällig. In diesem Dokument erfahren Sie, wie die neuen Funktionen zur Score-Code-Generierung in JMP 13 Ihnen helfen können, die Reichweite Ihrer Modelle zu erweitern und gleichzeitig den Anpassungsaufwand zu minimieren.
