Marquer en dehors de la surfaceNascif Abousalh-Neto , développeur principal de logiciels JMP, SAS
Daniel Valente , PhD, JMP, chef de produit senior, SAS
Le scoring – le processus d'utilisation d'un modèle créé par une application de data mining comme JMP pour prédire de nouvelles données – a été qualifié de « cheval de bataille peu attrayant du data mining ». Tel le yin sombre du yang lumineux de la modélisation prédictive, le scoring joue un rôle fondamental dans la mise en œuvre d'un cycle de vie complet du data mining. Le scoring nécessite d'abord d'adapter le modèle afin qu'il puisse s'exécuter là où les nouvelles données sont produites ou stockées. Ce processus est généralement long et sujet aux erreurs. Dans cet article, nous verrons comment les nouvelles fonctionnalités de génération de code de score de JMP 13 peuvent vous aider à étendre la portée de vos modèles tout en minimisant le travail d'adaptation nécessaire.
