Nivel: Intermedio
Thomas Walk, DB Manger, Tubería de Mejoramiento de Plantas a Gran Escala, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Ana Heilman Morales, Gerente de Desarrollo de Grandes Líneas de Producción de Plantas, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Richard Horsley, Jefe de Departamento, Profesor, Universidad Estatal de Dakota del Norte
JMP ofrece una amplia gama de herramientas útiles, no solo para análisis independientes, sino también para la integración en sistemas de gestión y análisis de datos existentes. A lo largo de los años, se han desarrollado herramientas especializadas de gestión y análisis de datos para fitomejoradores que gestionan numerosos experimentos con miles de líneas de fitomejoramiento experimentales cultivadas en múltiples ubicaciones durante muchos años. En este artículo, presentamos un conjunto de complementos de JMP desarrollados para consultar una base de datos de MS SQL Server de fitomejoramiento y, posteriormente, analizar los datos sin procesar en modelos mixtos creados en JMP o ASReml, un paquete especializado para la investigación en fitomejoramiento. En estos complementos, cada consulta a la base de datos se realiza mediante una Nueva Consulta SQL, con cuadros de interfaz de usuario para seleccionar los parámetros de búsqueda relevantes. Los resultados pueden ejecutarse mediante análisis de modelos mixtos directamente en JMP o someterse a un análisis más especializado en ASReml, que, en este caso, se inicia desde JMP mediante RunProgram. Durante el proceso, las tablas se dividen o gestionan de otra manera para agilizar el análisis y preparar las actualizaciones de la base de datos. La salida de ASReml se lee en las tablas de JMP mediante Parse XML. Los componentes de complemento se dividen en funciones JSL para una funcionalidad modular en un diseño orientado a objetos. En general, gracias a la gama de métodos disponibles, la capacidad de estandarizar tareas en JSL y complementos, y la facilidad para crear interfaces de usuario, JMP se ha convertido en un elemento central de la investigación en fitomejoramiento en la NDSU. Esperamos que la funcionalidad mostrada en esta presentación ayude a otros a comprender cómo utilizar JMP de la mejor manera en sus situaciones.
