레벨: 중급
Thomas Walk, 대형 식물 육종 파이프라인 DB 관리자, 노스다코타 주립 대학교
Ana Heilman Morales, 대형 식물 육종 파이프라인 DB 관리자, 노스다코타 주립 대학교
Richard Horsley, 학과장, 교수, 노스다코타주립대학교
JMP는 단독 분석뿐만 아니라 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에 통합하는 데 유용한 도구를 제공합니다. 수년에 걸쳐 수천 개의 실험적 육종 계통을 여러 해에 걸쳐 여러 장소에서 재배한 수많은 실험을 관리하는 작물 육종가를 위해 특수 데이터 관리 및 분석 도구가 개발되었습니다. 여기서는 식물 육종 MS SQL Server 데이터베이스를 쿼리하고, 육종 연구를 위한 특수 패키지인 JMP 또는 ASReml에 내장된 혼합 모델의 원시 데이터를 분석하기 위해 개발된 일련의 JMP 추가 기능에 대해 보고합니다. 이러한 추가 기능에서 각 DB 쿼리는 새 SQL 쿼리를 통해 수행되며, 관련 검색 매개변수를 선택하기 위한 사용자 인터페이스 상자가 제공됩니다. 결과는 JMP에서 직접 혼합 모델 분석을 통해 실행하거나 ASReml에서 보다 특수화된 분석을 거칠 수 있습니다. 이 경우 RunProgram을 통해 JMP에서 시작합니다. 프로세스 전반에 걸쳐 분석을 신속하게 진행하고 DB 업데이트를 준비하기 위해 테이블이 분할되거나 다른 방식으로 관리됩니다. ASReml의 출력은 Parse XML을 통해 JMP 테이블로 읽힙니다. 추가 기능 구성 요소는 객체 지향 설계에서 모듈형 기능을 위해 JSL 함수로 분리됩니다. 전반적으로 사용 가능한 방법의 범위, JSL 및 추가 기능에서 작업을 표준화하는 기능, 사용자 인터페이스를 만드는 용이성으로 인해 JMP는 NDSU의 식물 육종 연구에서 핵심적인 부분이 되었습니다. 이 프레젠테이션에서 보여지는 기능이 다른 사람들이 JMP를 자신의 상황에서 가장 잘 사용할 수 있는 방법을 알아내는 데 도움이 되기를 바랍니다.
