로버트 카버, 박사, 경영학 교수, 스톤힐 칼리지
비즈니스 분석에서 가장 창의적인 애플리케이션 중 일부는 여러 소스의 데이터를 새로운 방식으로 결합합니다. 프로젝트에서 여러 소스의 데이터를 사용하는 경우 데이터 관리 작업은 학생이나 비교적 새로운 분석가에게 어려울 수 있습니다. 통계 기술이 뛰어나더라도 분석을 준비하기 위해 데이터를 조인, 서브세트화 또는 다른 방식으로 정리하는 데 필요한 SQL이나 기타 도구를 익히는 것은 어려울 수 있습니다. JMP 12는 데이터베이스 쿼리를 위한 Query Builder를 도입했고 JMP 13은 한 단계 더 나아가 테이블 메뉴에 Query Builder를 추가했습니다. 관계형 데이터베이스에 대한 공식적인 교육이 없거나 꽤 오래되었더라도 Query Builder for Tables를 사용하면 JMP 데이터 테이블에서 데이터베이스 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 과거에 테이블 조인에서 엇갈리는 성공을 거두었다면 Query Builder가 레퍼토리에 환영받을 만한 추가 사항이 될 것입니다. 이 강연은 입문 통계 과정에 더 많은 데이터 관리를 도입하려는 통계 강사의 관점에서 설명적인 예를 제시합니다. 모든 참석자가 따라가기 쉽고, 특히 교사와 훈련자에게 흥미로운 내용이 담겨야 합니다.
