Livello: Principiante
Scott Reese, scienziato, Procter & Gamble
Amy Phillips, scienziata principale, Procter & Gamble
Per migliorare e supportare il processo decisionale basato sui dati di P&G, il nostro team ha valutato le esigenze analitiche quantitative dei nostri utenti JMP interni. Utilizziamo l'analogia secondo cui fornire supporto interno è simile alla gestione di un prodotto di consumo. Invece di un tipico prodotto e pacchetto che commercializzeremmo e venderemmo ai consumatori, abbiamo tradotto i nostri sforzi di supporto in una combinazione di prodotto (strumenti necessari), pacchetto (erogazione della formazione) e comunicazione (consapevolezza dei vantaggi). Come parte di questo sforzo, abbiamo condotto sondaggi interni per comprendere quali piattaforme JMP venivano utilizzate, i livelli di competenza esistenti degli utenti e quali aree di apprendimento futuro erano desiderate. Questo intervento si concentra sulla dimostrazione dell'analisi di base del sondaggio sui consumatori utilizzando la piattaforma Categorical con i risultati del sondaggio interno sull'utilizzo di JMP. Discuteremo anche di come abbiamo affrontato la progettazione e il posizionamento del sondaggio per incoraggiare l'ascolto del maggior numero possibile di utenti.
