빅데이터 분석 표준화 및 JMP 실무 과정_보카 라이발표자: 대만 유명 반도체 제조업체의 R&D 디렉터이자 수석 데이터 분석 전문가인 Lai Minghuang
발표자: Voca Lai , 대만 반도체 조립 및 테스트 거대 기업 R&D 관리자
강연 주제 : 빅데이터 분석 표준화와 JMP 실무 프로세스
주제 : 빅데이터 분석의 표준화와 JMP ® 실험 흐름
요약:
빅데이터에 대한 열풍은 한창이지만, 시장에 출시된 소위 빅데이터 활용 사례는 실제로 대부분 분석이 아닌 구성 및 귀납적 분석에 국한되어 있습니다. 분석 없이는 원인과 대책, 심지어 예측을 더 이상 탐구할 수 없으므로 일반적인 빅데이터 응용 프로그램은 반만 완성되었을 뿐이며, 사람들은 그 마법같은 매력을 느낄 수 없습니다. 이 연설에서는 반도체 산업 분야에서 저자가 쌓은 수년간의 실무 경험을 활용하여 데이터 분석을 공유합니다. 분류에서 분석, 의사 결정에서 예측까지, 문제 해결의 모든 단계를 요약하여 표준화가 가능한 프로세스를 제시합니다. JMP의 고유한 도구를 이러한 실제 프로세스에 결합하여 완벽한 프레젠테이션을 만드는 방법에 대한 예를 들어보겠습니다.
추상적인:
최근 빅데이터의 급증은 여전히 뜨겁지만, 시장에서의 대부분의 응용 프로그램은 요약이나 회귀에 국한되어 있으며 분석을 포함하지 않습니다. 분석 없이는 근본 원인을 더 탐색한 다음 의사 결정이나 예측을 할 수 없습니다. 빅데이터의 일반적인 응용 프로그램은 불완전하며 사람들은 그 마법의 매력에 빠져서는 안 됩니다. 저자가 수년간 반도체 분야에서 쌓은 실무 경험을 바탕으로 한 이 강의에서는 의사 결정이나 예측을 위한 분류에서 분석으로, 그런 다음 문제를 해결하기 위한 표준화된 흐름으로 데이터 분석 단계를 보여드립니다. JMP의 고유한 도구는 완벽한 데모를 위한 템플릿을 제공합니다.
