Relatore: Lai Minghuang , direttore di ricerca e sviluppo di un noto produttore di semiconduttori di Taiwan, esperto senior di analisi dei dati
Relatore: Voca Lai , Responsabile R&S, il gigante taiwanese dell'assemblaggio e del collaudo di semiconduttori
Argomento del discorso: Standardizzazione dell'analisi dei big data e processo pratico JMP
Argomento: La standardizzazione dell'analisi dei Big Data e JMP ® Flusso sperimentale
riepilogo:
La mania per i big data è in pieno svolgimento, ma le cosiddette applicazioni big data sul mercato sono in realtà per lo più limitate all'organizzazione e all'induzione, senza analisi; senza analisi, non è possibile approfondire ulteriormente le cause, le contromisure o addirittura le previsioni, quindi le applicazioni generali dei big data potrebbero essere solo a metà e le persone non potrebbero percepirne il fascino magico. In questo discorso l'autore si avvale della pluriennale esperienza pratica nel settore dei semiconduttori per condividere l'analisi dei dati: dall'ordinamento all'analisi, dal processo decisionale alla previsione, fino a tutti i passaggi per la risoluzione dei problemi, riassumendo un processo che può essere standardizzato; e fornendo esempi di come combinare gli strumenti esclusivi di JMP in questo processo pratico per realizzare una presentazione perfetta.
Astratto:
La recente impennata dei big data è ancora calda, ma la maggior parte delle sue applicazioni sul mercato è limitata a riepiloghi o regressioni e non include analisi. Senza analisi, non possiamo fare ulteriori esplorazioni delle cause profonde e quindi prendere decisioni o fare previsioni. L'applicazione generale dei big data è incompleta e le persone non dovrebbero cedere al suo fascino magico. Questa lezione, basata sull'esperienza pratica dell'autore nel campo dei semiconduttori per molti anni, ti mostrerà i passaggi di analisi dei dati con un flusso standardizzato dall'ordinamento all'analisi per il processo decisionale o per fare previsioni e quindi risolvere il problema. Gli strumenti unici in JMP forniscono un modello per una dimostrazione perfetta.
